Тег: ИИ

Генеративные нейросети приучили нас ждать от ИИ готовых текстов. Но куда больше пользы он приносит там, где ищет, сверяет и считает: в открытых данных и в уже опубликованных исследованиях. А главное — помогает продолжить чужую работу с той точки, где она остановилась.

Большие языковые модели стали современными кайдзю — силами, которые мы создали, но не контролируем. Разбираем, как ИИ изменил экономику коммуникации, почему человеческое внимание стало дефицитом, и что остается людям в мире, где тексты пишут машины.

От эксперимента к операционной модели: что отделяет 5% успешных внедрений от остальных и почему для России это вопрос производительности, а не моды.

Почему безработица 2,3%, а бизнес кричит о кадровом голоде. Зумеры диктуют правила. ИИ тихо забирает рабочие места. И никто не готов к тому, что будет дальше.

Вайб-кодинг полностью изменил традиционную модель разработки ПО, внедрив ИИ непосредственно в рабочий процесс разработчика. В статье — о том, как формулирование запросов на естественном языке переосмысливает продуктивность разработчиков и трансформирует инженерные процессы в компаниях.

Почему искусственный интеллект требует учиться глубже, а не меньше. Как ИИ меняет роль студента и преподавателя, какие навыки становятся критически важными и как перестроить образовательный процесс.

Искусственный интеллект как новая модель развития экономики: анализ внедрения ИИ в российских компаниях, прогноз вклада в 46,5 трлн руб. к 2035 году, влияние на промышленность, финансы, транспорт и здравоохранение. Данные ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.

Исследование данных Росстата с применением машинного обучения выявило парадокс: отрасли-лидеры цифровизации испытывают на 60-80% больше проблем. Анализ двух моделей развития цифровой экономики России.

Доктор экономических наук Дмитрий Назаров о том, почему нейросеть может звучать как эксперт, но при этом ошибаться и стоит ли ей доверять.

Мировые рынки переживают коррекцию акций компаний в сфере ИИ. Разбираем отличия от доткомовского кризиса, роль левериджа и инвестиционные возможности для участников рынка.

Профессор Финансового университета Александр Щербаков о том, как развитие искусственного интеллекта может поставить под вопрос саму субъектность человека и изменить баланс сил в мировой экономике и политике.

Анализ рисков бума искусственного интеллекта: энергетический кризис, массовая безработица, переоценка tech-акций и угроза системного кризиса долларовой системы. Почему 95% внедрений ИИ убыточны и к чему приведет гиперавтоматизация.