Искусственный интеллект выходит из чата

В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стал одной из наиболее обсуждаемых технологий во всем мире, и Россия здесь не исключение. Миллионы людей используют интеллектуальные сервисы для создания текстов, изображений, программного кода и, в целом, для решения повседневных задач. При этом в сознании большинства людей искусственный интеллект чаще всего отождествляется с популярными чат-ботами, которые используют модели ИИ. Однако, если посмотреть на это с научной точки зрения, возможности искусственного интеллекта значительно шире, а его практическое применение далеко не всегда связано только с генерацией текста или изображений.

Само английское выражение Artificial Intelligence, которое принято переводить на русский язык как «искусственный интеллект», не совсем точно передает содержание этого научного термина. Интеллект обычно ассоциируется со способностью человека мыслить, рассуждать и т.д. Между тем в современной науке под искусственным интеллектом понимается совокупность методов и технологий, позволяющих компьютерным системам выполнять задачи, требующие интеллектуальной обработки информации, в частности, распознавание изображений, классификация объектов, прогнозирование событий, выявление закономерностей в данных и многое другое.

Модель или сервис искусственного интеллекта?

Для глубокого понимания возможностей использования ИИ необходимо различать понятие «модель искусственного интеллекта» и сервис искусственного интеллекта. В основе модели ИИ лежат математические алгоритмы, позволяющие использовать ее для решения определенных задач, например, одна модель ИИ может прогнозировать вероятность выхода оборудования из строя, а другая распознавать дефекты дорожного покрытия на изображениях.

Совсем другое дело массовые сервисы ИИ, такие как ChatGPT, GigaChat, «Алиса» и другие, которые представляют собой готовые программные продукты, включающие в себя поисковые механизмы, средства работы с документами, генерации программного кода и другими инструментами. В настоящее время такие сервисы развиваются семимильными шагами, и каждую неделю пользователи получают в свое распоряжение новый функционал. Именно такие сервисы в массовом сознании и ассоциируются с искусственным интеллектом.

К чему это приводит в конечном итоге? К тому, что большинство пользователей начинают думать о том, что для решения любых задач с помощью ИИ требуются значительные вычислительные ресурсы, мощные процессоры и в целом высокие затраты. Современные языковые модели, многие из которых основаны на архитектуре Transformer, предложенной исследователями в 2017 году, действительно могут требовать значительных вычислительных ресурсов.

Однако для решения конкретных производственных, социально-экономических и бизнес-задач зачастую достаточно относительно небольших моделей ИИ, которые могут работать на собственных вычислительных мощностях организации и при необходимости адаптироваться к специфике ее деятельности. Для решения задач государственного управления важна не универсальность сервиса ИИ, а способность модели ИИ эффективно выполнять конкретные функции, используя данные, которыми располагают органы власти на различных уровнях.

Как искусственный интеллект применяется в российских регионах?

В настоящее время в российских регионах уже накоплен определенный опыт применения различных моделей искусственного интеллекта в различных сферах деятельности. Например, в Белгородской области реализован проект под названием «НейроПроект», предусматривающий использование ИИ при подготовке проектной документации в органах власти. По данным регионального правительства, внедрение ИИ позволило сократить продолжительность подготовки проектов с 60 до 14 рабочих дней. В Челябинской области, согласно опубликованным результатам работы регионального Министерства цифрового развития, к концу 2025 года внедрено 26 решений с применением ИИ, охватывающих 21 сценарий его использования. Среди них голосовой помощник для записи к врачу, системы учета интенсивности дорожного движения и автоматизированного выявления нарушений правил дорожного движения.

Еще один пример успешного внедрения ИИ связан с Сахалинской областью. Специализированный мобильный комплекс с видеокамерами и встроенными моделями ИИ (алгоритмами распознавания изображений) в апреле и мае 2026 года обследовал около 1,5 тыс. километров дорог и выявил 1575 нарушений их содержания. Особого внимания заслуживает опыт Республики Татарстан, где активно развивается платформа «ГосПромпт», предназначенная для использования искусственного интеллекта сотрудниками государственных учреждений. По данным, представленным руководством республики в октябре 2026 года (доклад главы региона Р. Минниханова), ежедневно платформой пользуются более 10 тыс. работников бюджетной сферы, а с начала года с ее помощью решено свыше 6,5 млн задач. Для решения различных задач государственного и муниципального управления платформа использует несколько языковых моделей, которые локализованы в защищенной инфраструктуре, что позволяет обеспечить обработку чувствительной информации в соответствии с законом.

Интересен и опыт Московской области, где ИИ используется в здравоохранении, образовании, жилищно-коммунальном хозяйстве, строительстве и других сферах. По информации областного правительства, к середине 2026 года в регионе реализовано 67 проектов с использованием искусственного интеллекта, а совокупный экономический эффект от их внедрения оценивается примерно в 3,2 млрд руб. Например, технологии компьютерного зрения помогают выявлять нарушения содержания дворовых территорий, а голосовые помощники автоматизируют обработку обращений граждан и запись на прием к врачу.

Приведенные примеры показывают, что технологии искусственного интеллекта постепенно начинают применять к решению конкретных задач экономики и управления, при этом в каждом конкретном случае используются модели, функциональные возможности которых определяются характером обрабатываемых данных. С экономической точки зрения одним из перспективных подходов к масштабированию ИИ в российских регионах представляется создание единой региональной платформы, обеспечивающей доступ к моделям ИИ для государственных учреждений и организаций реального сектора экономики. Подобный подход уже реализуется в Республике Татарстан, региональная программа развития платформы «ГосПромпт» в 2026–2030 годах предусматривает инвестиции в 5 млрд руб. бюджетных средств и возможность использовать модели ИИ предприятиям и организациям негосударственного сектора экономики.  

Определенное представление о масштабах развития технологий ИИ в российских регионах дает «Индекс активности регионов в области искусственного интеллекта», подготовленный Томским государственным университетом совместно с компаниями «Билайн» и «Киберия». В октябре 2026 года были представлены результаты очередного исследования, охватывающего 85 субъектов Российской Федерации. По итогам исследования за период с сентября 2025 года по сентябрь 2026 года в первую десятку рейтинга вошли Москва, Санкт-Петербург, Республика Татарстан, Новосибирская, Томская, Свердловская, Нижегородская, Московская, Ростовская и Самарская области.

Вместе с тем следует понимать, что высокая активность того или иного региона в сфере ИИ еще не означает высокой экономической эффективности его применения в целом. Существующая система оценки характеризует прежде всего потенциал и интенсивность развития технологий, но пока не позволяет оценить полученный социально-экономический эффект от внедрения ИИ.

Стоит отметить, что развитие региональных проектов в области искусственного интеллекта имеет и международное экономико-политическое значение. Показательным примером стал прошедший 28–29 октября 2026 года в Москве третий саммит и Экономический и гуманитарный форум «Россия – Африка», на котором лидерам африканских стран были представлены возможности российских цифровых технологий. По итогам саммита принята отдельная Декларация о сотрудничестве в области гражданского применения искусственного интеллекта, предусматривающая расширение технологического взаимодействия между странами.

С экономической точки зрения развитие такого сотрудничества открывает дополнительные перспективы для российских разработчиков ИИ. Специализированные модели, уже апробированные в государственном управлении, здравоохранении, транспортной сфере и других отраслях, после необходимой адаптации могут использоваться не только в других регионах России, но и за рубежом. Это позволит оптимизировать затраты на создание и совершенствование платформ ИИ, формировать дополнительные доходы от их внедрения и сопровождения, а также создавать новые рынки для отечественных ИТ-компаний.

На мой взгляд, именно здесь заключается одно из перспективных направлений развития российской индустрии искусственного интеллекта, которое можно сформулировать как переход от отдельных региональных проектов к созданию тиражируемых интеллектуальных решений на основе моделей ИИ, востребованных как на внутреннем, так и на международном рынке.

При этом количество созданных моделей и внедренных решений, безусловно, характеризует масштабы развития технологий искусственного интеллекта. Однако их реальный экономический эффект необходимо оценивать по другим показателя, таким как снижению затрат, росту производительности труда и появлению новых источников доходов. В конечном счете экономике России важно не то, сколько моделей искусственного интеллекта создано, а то, какую пользу приносит их применение.