Российские банки рассказали, как ИИ меняет работу их сотрудников

8 октября глава бизнеса Goldman Sachs в Азиатско-Тихоокеанском регионе Кевин Снидер рассказал, что новички банка с первого дня управляют «виртуальной армией» ИИ-агентов. Раньше они годами сверяли цифры, прежде чем им доверяли руководить людьми. «Мы пока не вполне понимаем, что будет с этой группой», — добавил Снидер о руководителях среднего звена.

Последствия уже видны в Индии, где у Goldman Sachs и JPMorgan больше всего сотрудников за пределами США. В местных технологических центрах банков ИИ берет на себя проверку кредитных документов, сверку счетов и базовое программирование — ту работу, с которой начинали выпускники. Citigroup в этом году нарастил штат в Индии на 2 тыс. человек вместо примерно 4 тыс. годом ранее. «Аргумент Медиа» решил расспросить российские банки, что ИИ меняет в их работе.

Где ИИ-агенты уже работают в ДОМ.РФ Банке

В ДОМ.РФ ИИ-агентов поставили туда, где много однотипных проверок. Вице-президент банка Олег Комлик в беседе «Аргумент Медиа» перечислил три направления:

«Сегодня ИИ-агенты работают в проверке целевого использования средств проектного финансирования (проверено более 60 тысяч операций), в анализе договоров по продукту „ИЖС-подряд“ с использованием эскроу, а также в ИТ-разработке — проверке кода на качество и безопасность и подготовке тест-кейсов. В договорной работе ИИ сократил трудозатраты примерно на треть».

По словам Комлика, у младших сотрудников ИИ уже забрал ту же рутину, что и в индийских центрах Уолл-стрит: «первичную проверку документов, сверку реквизитов, контроль соответствия шаблонам». Сами люди при этом, как утверждают в банке, переключаются на задачи, «где нужны суждение и ответственность».

Новичков больше не учат на рутине

У такого перераспределения есть побочный эффект. Тысячи однотипных проверок были не только нагрузкой, но и школой: именно на них выпускник учился замечать ошибки. Теперь те же ошибки он должен ловить у агента, не пройдя этот путь сам. В ДОМ.РФ проблему видят и отвечают на нее так же, как Goldman Sachs. Комлик объясняет:

«Если рутинная работа уходит к ИИ, меняется и модель обучения: новичок не „растет“ через тысячи однотипных операций, а с первого дня работает с ИИ-инструментами и учится на более сложных кейсах. Наш подход — „развивающий анализ“: ИИ-агенты не только проверяют, но и дают объективную обратную связь сотрудникам, помогая повышать профессиональный уровень».

Агент в такой схеме становится не только исполнителем, но и наставником. В банке утверждают, что ИИ в контроле качества клиентского сервиса «уже сегодня работает как инструмент обучения, а не только контроля». Экспертизу ДОМ.РФ наращивает и снаружи: участвует в пилотах Ассоциации ФинТех по применению российских ИИ-агентов и обменивается наработками с рынком.

Руководитель среднего звена перестает быть контролером

Если новичок сам управляет агентами, то тот, кто раньше проверял работу новичка, теряет часть своих функций. В Goldman Sachs не готовы сказать, чем это кончится. В ДОМ.РФ ответ сформулировали так:

«Когда часть работы команды выполняют ИИ-агенты, руководитель перестает быть контролером исполнения и становится архитектором процессов и развивающим лидером. Его задача — не проверять, сделал ли сотрудник свою часть, а определять, где именно ИИ дает эффект, а где необходимо решение человека».

По словам Комлика, от такого руководителя теперь требуется понимать возможности ИИ, управлять гибридными командами «люди + агенты» и отвечать за качество на новом уровне.

На практике такая трансформация может означать и сокращение должностей. В июне глава Сбера Герман Греф рассказал, что банк сократил на 65% позиции региональных менеджеров, курировавших отделения, за счет внедрения ИИ. В пресс-службе Сбера уточнили, что большая часть этих сотрудников перешла на другие должности внутри компании. Тем не менее за 2025 год численность персонала группы Сбер снизилась на 5,3%, с 308,1 тыс. до 291,8 тыс. человек.

ВТБ делает ставку на ИТ-разработку и цифровых помощников

ВТБ описывает изменения сдержаннее и со стороны продукта, а не персонала. В пресс-службе банка рассказали «Аргумент Медиа», что ИИ внедряют в те процессы ИТ-разработки, где он позволяет быстрее запускать новые продукты и сервисы для клиентов.

В банке действует целевая программа по созданию цифровых помощников на базе генеративного ИИ. По словам пресс-службы, она «позволяет быстро запускать и масштабировать генеративные ИИ-сервисы и ИИ-агентов как для клиентов, так и во внутренних системах и сервисах банка». В целом в ВТБ считают ИИ «мощным драйвером повышения эффективности сотрудников», а также инструментом для создания новых финансовых и нефинансовых сервисов.

Меняется не численность, а путь наверх

На Уолл-стрит и в российских банках ИИ забирает одну и ту же работу: проверку документов, сверку, шаблонный код. Массовых увольнений это пока не вызывает. Банки меньше нанимают и переводят людей на другие должности, как Citigroup в Индии или Сбер с региональными менеджерами.

Главное изменение — в том, как строится карьера. Раньше опыт накапливался снизу вверх: новичок делал рутину, руководитель среднего звена ее проверял. Теперь рутину делает агент, новичок его проверяет, а руководитель решает, какие задачи вообще отдавать машине. Держится эта конструкция на том, сможет ли человек без лет рутины заметить ошибку агента. И в ближайшие несколько лет мы точно узнаем ответ на этот вопрос.