Почему ИИ пока не совершил революцию в фармацевтике, объяснил эксперт
Искусственный интеллект помогает фармкомпаниям искать перспективные молекулы, но пока не избавляет от риска провала исследований, объяснил эксперт Илья Ясный.
Британская AstraZeneca заключила соглашение с американской биотехнологической компанией Insitro стоимостью до $1,86 млрд. С помощью искусственного интеллекта партнеры будут искать новые препараты для лечения заболеваний печени и сердечной мышцы. Как пишет Bloomberg, это очередная крупная ставка фармацевтической отрасли на ИИ.
Однако большие инвестиции пока не гарантируют успеха разработки, отмечает Илья Ясный, партнер фармацевтического фонда LanceBio Ventures. В беседе с «Аргумент Медиа» он пояснил, что ИИ помогает искать новые мишени для лекарств и перспективные молекулы, но пока неясно, насколько это повышает шансы на успех.
«Путь от начала до конца — разработать лекарство с помощью ИИ — еще никем не пройден», — говорит эксперт.
Алгоритмы могут анализировать большие объемы биологических данных и отбирать перспективные соединения. Но найти подходящую молекулу — еще не значит создать эффективный препарат. Его нужно проверить в лаборатории, а затем провести клинические исследования.
«В разработке лекарств самое главное — эксперимент. С помощью ИИ можно к нему готовиться и применять технологию как полезный инструмент, но революции здесь ожидать не приходится», — подчеркивает эксперт.
Для инвесторов это означает, что основные риски сохраняются: разработка может остановиться на любом этапе. Ведь пока доказательств, что использование ИИ снижает вероятность провала клинических испытаний, нет.
Впрочем, некоторые созданные с его помощью препараты уже проходят поздние стадии исследований. Например, рентосертиб, созданный с помощью ИИ для лечения идиопатического легочного фиброза, в сентябре 2026 года перешел к III фазе клинических исследований. Однако ему еще предстоит доказать свою эффективность и безопасность.
Почему России сложно догонять зарубежных игроков
В России также используют вычислительные методы при разработке лекарств. Однако, по оценке Ясного, отечественная фармацевтика отстает от США, Китая и Западной Европы примерно на десятилетие. Разрыв касается не только технологий, но и кадров, исследовательских возможностей и финансирования. Санкции и ограничения последних лет, считает эксперт, лишь усилили эти проблемы.
Отдельные успешные направления при этом есть. В качестве примера Ясный привел BIOCAD, которая использует расчетные методы при разработке новых антител. Потенциальным преимуществом России остается сильная подготовка специалистов в математике и информационных технологиях. Но одних технических компетенций недостаточно: нужны лабораторная база и средства на многолетние исследования.
Именно с финансированием ситуация особенно сложная. По словам Ясного, инвесторы периодически вкладываются в российские биотехнологические проекты, но системного венчурного рынка, который обеспечивал бы устойчивый поток частных средств в разработку лекарств, пока нет. Сложности испытывает и рынок стартапов в целом: в первой половине 2026 года объем российского рынка венчурных инвестиций снизился на 48% г/г, до 4,6 млрд руб., а количество сделок — на 45%, до 54.
По оценке эксперта, лучше всего система венчурного финансирования фармацевтических проектов работает в США: там развиты частные фонды и у инвесторов больше возможностей вернуть вложенные средства. В Китае и Европе такие механизмы тоже существуют, но работают менее эффективно.
Для фармацевтических проектов это особенно важно из-за долгого срока окупаемости: от первых исследований до выхода препарата на рынок могут пройти годы, причем успех не гарантирован. Поэтому инвестору важно заранее понимать, как он сможет выйти из проекта — например, продав свою долю крупной фармкомпании или через выход стартапа на биржу. В России таких возможностей пока мало, а основным покупателем инновационных разработок нередко остается государство.
«Инвестор должен видеть впереди выход из проекта. А такой практики, чтобы вложиться в стартап и через 5-7 лет из него выйти, в России нет», — отмечает Ясный.
Поэтому развитие ИИ само по себе не сделает российскую фармацевтику конкурентоспособной. Технология может ускорить поиск перспективных молекул и повысить эффективность отдельных этапов исследований, но для появления новых препаратов нужны долгосрочные инвестиции, сильная научная база и работающая система коммерциализации разработок. Без этого даже хорошие алгоритмы не позволят быстро сократить отставание от мировых лидеров.
