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大型语言模型已成为当代"怪兽"——我们创造了它们,却无法完全掌控。本文探讨人工智能如何改变了传播经济学,为何人类注意力成为稀缺资源,以及在机器写作的世界里,人类还剩下什么。

从实验到运营模式:是什么将5%的成功实施案例与其他项目区分开来,以及为何对俄罗斯而言这是生产力问题而非潮流追逐

为何失业率仅为2.3%，企业却高喊人才荒。Z世代正在制定规则。AI正在悄然取代工作岗位。而没有人为接下来的变化做好准备。

氛围编程彻底改变了传统软件开发模式,将人工智能直接融入开发者的工作流程。本文探讨自然语言提示如何重新定义开发者生产力,并推动企业工程流程的变革。

为什么人工智能要求我们学得更深入而非更少。AI如何改变学生和教师的角色,哪些技能变得至关重要,以及如何重构教育过程。

人工智能作为经济发展新模式:俄罗斯企业人工智能应用分析,预计到2035年将贡献46.5万亿卢布,对工业、金融、交通和医疗健康领域的影响。数据来源:国立高等经济大学科学与教育统计研究所。

通过机器学习对Росстат数据的研究揭示了一个悖论：数字化领先行业面临的问题反而多出60-80%。本文分析俄罗斯数字经济发展的两种模式。

经济学博士Дмитрий Назаров谈为什么AI听起来像专家,却会犯错,以及是否应该信任它。

全球市场正经历AI概念股的调整。本文分析其与互联网泡沫危机的区别、杠杆作用以及市场参与者面临的投资机遇。

金融大学教授亚历山大·谢尔巴科夫探讨人工智能的发展如何可能对人类主体性本身提出质疑,并改变全球经济和政治的力量平衡。

人工智能热潮的风险分析:能源危机、大规模失业、科技股高估以及美元体系系统性危机的威胁。为何95%的AI应用项目亏损,超自动化又将带来何种后果。