هذا النص ترجمة آلية من Русский. أُعدّت بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد تحتوي على أخطاء.
اقرأ النص الأصلي →التقييم الرقمي للبرامج في أوراسيا: كيف يغير الذكاء الاصطناعي والبيانات المفتوحة نهج التنمية
تتجه دول منطقة أوراسيا نحو التقييم الرقمي للبرامج الحكومية والاجتماعية. تجارب كازاخستان وطاجيكستان وأرمينيا وروسيا في تطبيق الذكاء الاصطناعي والبيانات المفتوحة وأساليب جديدة لتحليل فعالية مشاريع التنمية.

ما هو تقييم الأثر ولماذا نحتاج إليه؟
عندما تطلق الحكومات أو الشركات الكبرى أو المؤسسات الخيرية أو المنظمات الدولية برامج ومشاريع اجتماعية أو بيئية - كبناء مدارس جديدة، أو تنفيذ برامج للثقافة المالية، أو اتخاذ تدابير لمكافحة تلوث الهواء - يطرح دائماً السؤال التالي: هل حقق ذلك فائدة حقيقية؟
عادةً ما يتم تقييم الفعالية بناءً على التقارير الرسمية والنتائج المباشرة: كم من الأموال أُنفقت، وكم من المحاضرات أُلقيت، وكم عدد الأشخاص الذين حصلوا على شهادات. لكن هذا لا يجيب على السؤال الجوهري: هل تحسنت حياة الناس فعلاً؟ هل توسعت فرصهم وإمكانياتهم؟ هذه هي الأسئلة التي يجيب عنها تقييم الأثر.
تقييم الأثر ليس مجرد تدقيق مالي أو مراجعة للوثائق الرسمية. إنه دراسة معمقة تساعد على فهم قيمة التدخلات المختلفة، وكذلك فصل الأثر الحقيقي طويل المدى للمشروع أو البرنامج عن العوامل الخارجية العرضية. يتيح التقييم فهم ما الذي نجح بالضبط، ولماذا حدث ذلك، وكيف يمكن جعل المشاريع المستقبلية أكثر فعالية، مع تجنب إهدار الموارد. وفي ظل التحول الرقمي، يكتسب هذا العمل أهمية خاصة: فالبيانات تتزايد، والقرارات تُتخذ بسرعة أكبر، وبالتالي تتنامى الحاجة إلى أدوات تساعد على التمييز بين المؤشرات الشكلية والنتائج الفعلية.
السياق العالمي: أسبوع التقييم العالمي المحلي gLOCAL Evaluation Week 2026
لهذه الأسئلة تحديداً كُرّس أسبوع التقييم العالمي المحلي gLOCAL Evaluation Week 2026 - وهو الأسبوع السنوي للتقييم الذي يجمع المتخصصين في الرصد والتقييم، وممثلي الهيئات الحكومية، والقطاع الخاص، والمنظمات غير الحكومية، والأوساط الأكاديمية، والمنظمات الدولية. في عام 2026، أُقيم الأسبوع في الفترة من 1 إلى 5 يونيو، وخُصص لموضوع الثقة والأدلة والتقييم في عصر الذكاء الاصطناعي. طوال الأسبوع، نظمت الجمعيات المهنية والمؤسسات البحثية من مختلف البلدان فعالياتها الخاصة، بما في ذلك جلسات مجتمع المقيّمين الناطقين بالروسية والتحالف الأوراسي للجمعيات الوطنية في مجال التقييم.
في ندوة التحالف الأوراسي للتقييم عبر الإنترنت، ناقش خبراء من روسيا وطاجيكستان وكازاخستان وأرمينيا وقيرغيزستان كيف يغيّر التحول الرقمي والذكاء الاصطناعي والمتطلبات الجديدة للبيانات من تقييم البرامج الحكومية والاجتماعية والمؤسسية. أدار الفعاليات قسطنطين ميشينيتشيف - رئيس التحالف الأوراسي للجمعيات الوطنية في مجال التقييم وأستاذ مشارك في جامعة الإدارة في ألماتي.
وأشار كونستانتين ميشينيتشيف، رئيس التحالف الأوراسي للجمعيات الوطنية في مجال التقييم، إلى أنه "في ظل تجزؤ الفضاء المعلوماتي في المنطقة الأوراسية، يكتسب الحفاظ على الروابط المهنية بين المتخصصين في تقييم الأثر أهمية خاصة، وكذلك تبادل الخبرات والعمل المشترك على وضع مناهج للاستخدام المسؤول للبيانات والذكاء الاصطناعي".
تحول تقييم البرامج الحكومية في طاجيكستان
قدمت خيرينيسو راسولوفا، الخبيرة في مجال التقييم من جمهورية طاجيكستان، إحدى أبرز الحالات وأوسعها نطاقاً. ففي أواخر أبريل 2026، استضافت البلاد أول مؤتمر دولي للرصد والتقييم، شارك فيه نحو 470 ممثلاً عن الجهات الحكومية والأوساط الأكاديمية والمجتمع المدني والقطاع الخاص والمنظمات الدولية. وخلص المؤتمر إلى اعتماد إعلان وطني وإعداد خارطة طريق لبناء منظومة الرصد والتقييم. وتضمنت الوثيقة 12 محوراً، تراوحت بين الإطار التشريعي والمنهجي والتمويل والتحول الرقمي وثقافة التقييم وتعزيز نظام جمع البيانات.
"من الأهمية بمكان بالنسبة لنا بناء ثقافة الرصد والتقييم، وتغيير النظرة إلى المتخصصين في التقييم من كونهم مدققين أو مراجعين إلى خبراء يساعدون على تنفيذ الوثائق الاستراتيجية بفعالية أكبر. فثقافة الرصد والتقييم الناضجة هي التي تهيئ البيئة المواتية لبناء خوارزميات تحليلية واضحة. وهذه مرحلة بالغة الأهمية، إذ إن رقمنة العمليات غير الفعالة لا تؤدي إلا إلى تضخيم أخطائها المنهجية، فمن المستحيل رقمنة الفوضى والحصول على النظام. فقط عندما يتم ضبط الخوارزميات وتبدأ المنظومة بأكملها في العمل بشكل سلس دون رقمنة، يمكن الانتقال إلى تجسيدها الرقمي. وبذلك نحصل على منظومة متكاملة للرصد. ولا يمكن أن تكون هذه العملية برمتها مهمة وزارة واحدة: فهي تتطلب تعاوناً بين الدولة والأوساط الأكاديمية والمجتمع المدني والقطاع الخاص وشركاء التنمية"، بحسب ما أوضحت خيرينيسو راسولوفا، منسقة مجتمع الممارسين في مجال الرصد والتقييم في طاجيكستان، وعضو مجلس إدارة منظمة "التقييم من أجل التنمية المستدامة".
وجرى التركيز بشكل خاص على إعداد الكوادر. فبمساعدة خبراء من JICA (وكالة اليابان للتعاون الدولي)، أعدت أمانة مجلس التنمية الوطنية لدى رئيس جمهورية طاجيكستان/وزارة التنمية الاقتصادية والتجارة في طاجيكستان لأول مرة "دليل صياغة ورصد وتقييم وثائق التخطيط الاستراتيجي في جمهورية طاجيكستان" كوثيقة منهجية قائمة على نهج "نظرية التغيير". واستناداً إليه، نُظمت دورات تدريبية للمدربين في أكاديمية الإدارة الحكومية بمساعدة وكالة الخدمة المدنية في طاجيكستان، ولأعضاء الهيئة التدريسية في كبرى الجامعات الطاجيكية بدعم من وزارة التعليم والعلوم في طاجيكستان.
كما تلقى 140 موظفاً حكومياً من 68 مدينة ومنطقة في طاجيكستان تدريباً بناءً على هذا الدليل، ومن المقرر اعتباراً من عام 2027 إدراج مقرر الرصد والتقييم ضمن المنهج الدراسي لأكاديمية الإدارة الحكومية. وقد يشكل ذلك نموذجاً للمنطقة في الانتقال من ممارسات التقييم المتفرقة إلى منظومة مؤسسية تعمل فيها الدولة والأوساط الأكاديمية والمجتمع المدني والشركاء الدوليون وفق منطق موحد.
رقمنة التقييم في كازاخستان: توسيع قاعدة البيانات المفتوحة ودمج الذكاء الاصطناعي في ممارسات تقييم المشاريع الاجتماعية
البيانات المفتوحة لتقييم الأثر طويل المدى
تكشف التجربة الكازاخستانية عن اتجاه مهم آخر، وهو توسيع قاعدة البيانات المستخدمة في التقييم بحد ذاتها. فوفقاً لألييا سارسيكييفا، مديرة مشروع Kazakhstan Sociology Lab، تُحدث الرقمنة تحولاً في منطق البحوث الاجتماعية: حيث تُضاف إلى الاستطلاعات التقليدية بيانات إدارية، وآثار رقمية، وبيانات الوظائف الشاغرة، والمنصات التعليمية، والبنية التحتية الحضرية.
في مجال البحوث، يدرس Kazakhstan Sociology Lab مجموعة واسعة من المواضيع: من بيانات التحصيل الدراسي ومشاركة الطلاب في الأولمبياد، إلى تأثير البيئة الحضرية على الإنجازات الأكاديمية. ولتحقيق ذلك، يتم تطبيق أدوات حديثة للتحليل الإحصائي المتقدم وتحليل الشبكات، بالإضافة إلى التحليل المكاني باستخدام نظم المعلومات الجغرافية والبيانات الجغرافية. يوسّع هذا النهج من إمكانيات التقييم: إذ تتيح البيانات الرقمية النظر ليس فقط في تحقيق مؤشرات البرامج، بل أيضاً في الآثار طويلة المدى، والفوارق الإقليمية، والعوامل الهيكلية لعدم المساواة.
"تُغيّر الرقمنة منطق البحوث الاجتماعية ذاته. لا يتعلق الأمر بالتخلي عن الاستطلاعات أو الأساليب الكلاسيكية الأخرى، بل بأن منظومة البيانات تتسع: حيث تُضاف إليها البيانات الإدارية، والآثار الرقمية، وبيانات سوق العمل والتعليم والبيئة الحضرية. وهذا يتيح ليس فقط رصد مؤشرات منفردة، بل فهماً أعمق لكيفية عمل العمليات الاجتماعية والعوامل المؤثرة في نتائج البرامج"، بحسب ألييا سارسيكييفا، مديرة مشروع Kazakhstan Sociology Lab.
روبوتات المحادثة القائمة على الذكاء الاصطناعي لتقييم المشاريع
قدّمت ماريا لوكتيفا، رئيسة قسم بحوث الأثر والتقييم في inDrive، حالة عملية أخرى لتطبيق الذكاء الاصطناعي في التقييم. تعمل الشركة في أكثر من 45 دولة حول العالم، وتستخدم الذكاء الاصطناعي ليس فقط لتقييم مؤشرات الأعمال، بل أيضاً للبحوث المتعلقة بالأثر الاجتماعي وتصميم برامج المسؤولية الاجتماعية للشركات. من بين الحالات المدروسة: بحث في كازاخستان حول الأعراف الاجتماعية الحساسة المرتبطة بمفهوم "uyat"، والسمعة، والعار، والضغوط العائلية، والتوقعات الجندرية.
في إطار البحث، أُجريت 50 مقابلة باستخدام روبوت محادثة قائم على الذكاء الاصطناعي. أتاح هذا الشكل تقليل الحواجز أمام مناقشة المواضيع الحساسة: حيث تمكّن المشاركون من الإجابة في بيئة أكثر أماناً وأقل خطورة اجتماعياً، بما في ذلك عبر الرسائل الصوتية. ساعد الذكاء الاصطناعي في جمع الإجابات ونسخها، وترميز المواد، وتحديد المواضيع المتكررة، والتناقضات، والفروقات بين الأجيال والمجموعات الجندرية.
تُظهر هذه الحالة أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يصبح ليس مجرد أداة لتسريع التحليلات فحسب، بل وسيلة للحصول على البيانات في مجالات تواجه فيها الأساليب التقليدية حواجز اجتماعية عالية. وبالنسبة لصناديق الشركات وفرق الحوكمة البيئية والاجتماعية والمؤسسية والمنظمات التي تنفذ برامج المسؤولية الاجتماعية للشركات، فإن استخدام البنية التحتية للشركات التقنية الكبرى يفتح آفاقاً واسعة لتطبيق الأدوات الرقمية لتقييم أثر البرامج والمشاريع.
الذكاء الاصطناعي في التنظيم الحكومي في كازاخستان
قدّم فاديم نوفيكوف، مستشار الرئيس وأستاذ في Almaty Management University، إطاراً أوسع لتطبيق الذكاء الاصطناعي في الإدارة الحكومية. وقد ميّز بين مجالين لاستخدام الذكاء الاصطناعي: القرارات السياسية، حيث يتعلق الأمر بالقيم والحقوق والمخاطر وتوزيع التكاليف، والمهام الإدارية والتحليلية، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد الدولة على رؤية عواقب قراراتها بشكل أسرع.
اقترح البروفيسور نوفيكوف التمييز بين "الدولة المستمعة" و"الدولة المتحسسة". الأولى تجمع الإشارات من المواطنين - الطلبات والشكاوى والتعليقات ونتائج المشاورات. أما الثانية فتتعلم من عواقب قراراتها. ويكتسب هذا الإطار أهمية خاصة بالنسبة للسياسة التنظيمية. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تحليل آلاف التعليقات على مشاريع القوانين، وتصنيف شكاوى قطاع الأعمال، وإيجاد العوائق المتكررة، ومقارنة إصدارات الوثائق، وتحديد الازدواجية التنظيمية، وتتبع كيفية عمل القواعد بعد اعتمادها - من خلال الشكاوى والمحاكم والتفتيش والمشتريات وإنفاذ القانون.
في أرمينيا، يستخدم المقيّمون بنشاط وكلاء الذكاء الاصطناعي الحديثة في جميع مراحل البحث والرصد والتقييم
قدمت كريستينا تير-أبارميان، مديرة الأبحاث في وكالة "Prisma" من أرمينيا، خبرة عملية في استخدام الذكاء الاصطناعي في الرصد والتقييم. وبحسب قولها، أصبحت وكلاء الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT وClaude بالفعل أدوات يومية لإعداد المقترحات، وتطوير العينات والمؤشرات ونظريات التغيير وأدوات جمع البيانات، وتفريغ المقابلات والتحليل الأولي للمواد. وفي مهام محددة، مثل تطوير العينة، يختصر الذكاء الاصطناعي العمل من يوم أو يومين إلى بضع ساعات فقط.
"لا يحل الذكاء الاصطناعي محل الخبير. دوره هو تسريع العمليات الروتينية، والمساعدة في هيكلة المعلومات، وإعداد النسخ الأولى من الوثائق. أما الكفاءات المهنية الجديدة للمقيّمين فتتمثل في القدرة على صياغة استفسارات عالية الجودة، والتحقق النقدي من نتائج الذكاء الاصطناعي، وفهم قيود النماذج، والالتزام بمتطلبات سرية البيانات" - كريستينا تير-أبراميان، مديرة الأبحاث في وكالة "Prisma".
أصبحت مسألة حماية البيانات أحد المواضيع الرئيسية في النقاش. وفي ممارسات فرق البحث عند العمل مع الذكاء الاصطناعي، يتم استخدام إخفاء هوية النصوص المفرغة، وحذف المعلومات التعريفية، والتنسيق المسبق لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي مع العملاء والجهات المانحة. وهذا مهم بشكل خاص لتقييم البرامج الاجتماعية، حيث يعمل الباحثون غالباً مع معلومات حساسة عن المستفيدين والفئات الضعيفة والقصص الشخصية.
تقييم الآثار الاجتماعية في ظل التحول نحو السيادة الرقمية في روسيا
تم تقديم السياق الروسي من خلال موضوع السيادة الرقمية. وبالنسبة للمتخصصين في مجال التقييم، يعني ذلك التوسع المتزامن في الأنظمة الرقمية الحكومية وتعقيد الوصول إلى جزء من الخدمات الأجنبية، بما في ذلك بعض أدوات الذكاء الاصطناعي. وهذا يحفز تطوير المنصات الوطنية والبرمجيات المحلية ومتطلبات جديدة لمعالجة البيانات الشخصية، لكنه يخلق أيضاً مخاطر تجزئة البيانات وقيوداً على التبادل المهني الدولي.
"يتطور التحول الرقمي للتقييم في منطقة أوراسيا بشكل غير متساوٍ، لكنه أصبح بالفعل اتجاهاً راسخاً. بالنسبة للدولة، تمثل هذه فرصة لتقييم فعالية البرامج بدقة أكبر وتصحيح السياسات بشكل أسرع. وبالنسبة للشركات والمؤسسات الخيرية، تعد أداة لتقييم أكثر شفافية للأثر الاجتماعي ومشاريع الحوكمة البيئية والاجتماعية وحوكمة الشركات. أما بالنسبة للمجتمع البحثي، فهو انتقال إلى أساليب جديدة تجمع بين الخبرة الكلاسيكية وتحليل البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي والمنصات الرقمية" - كونستانتين ميشينيتشيف، رئيس التحالف الأوراسي للجمعيات الوطنية في مجال التقييم.