Цифровая оценка программ в Евразии: как ИИ и открытые данные меняют подход к развитию | Аргумент Медиа
Авторская колонкаРазборы
Цифровая оценка программ в Евразии: как ИИ и открытые данные меняют подход к развитию
Страны Евразийского региона переходят к цифровой оценке государственных и социальных программ. Опыт Казахстана, Таджикистана, Армении и России по внедрению ИИ, открытых данных и новых методов анализа эффективности проектов развития.
8 мин чтения
Поделиться:
Что такое оценка воздействия и зачем она нужна?
Когда государство, крупный бизнес, благотворительные фонды или международные организации запускают социальные или экологические программы и проекты — например, строят новые школы, внедряют программы финансовой грамотности или внедряют меры по борьбе с загрязнением воздуха, — всегда возникает вопрос: а принесло ли это реальную пользу?
Обычно эффективность оценивают по формальным отчетам и непосредственным результатам: сколько денег потрачено, сколько лекций проведено и сколько человек получили дипломы. Но это не дает ответа на главный вопрос. Изменилась ли жизнь людей к лучшему? Расширились ли их возможности? Именно на эти вопросы отвечаетоценка воздействия.
Оценка воздействия — это не просто финансовый аудит или проверка отчетных документов. Это глубокое исследование, которое помогает понять ценность тех или иных интервенций, а также отделить реальный долгосрочный эффект проекта или программы от случайных внешних факторов. Оценка позволяет понять, что именно сработало, почему это произошло и как сделать будущие проекты еще более эффективными, исключив пустую трату ресурсов. В условиях цифровизации эта работа становится особенно значимой: данных становится больше, решения принимаются быстрее, а значит, растет потребность в инструментах, которые помогают отличать формальные показатели от реального результата.
Именно этим вопросам была посвящена gLOCAL Evaluation Week 2026 — ежегодная гЛокальная неделя оценки, которая объединяет специалистов по мониторингу и оценке, представителей государственных структур, бизнеса, НКО, академического сообщества и международных организаций. В 2026 году она проходила с 1 по 5 июня и была посвящена теме доверия, доказательности и оценки в эпоху искусственного интеллекта. В течение недели профессиональные объединения и исследовательские организации из разных стран проводили собственные мероприятия, включая сессии русскоязычного сообщества оценщиков и Евразийского альянса национальных ассоциаций в сфере оценки.
На вебинаре Евразийского альянса по оценке эксперты из России, Таджикистана, Казахстана, Армении и Кыргызстана обсудили, как цифровизация, искусственный интеллект и новые требования к данным меняют оценку государственных, социальных и корпоративных программ. Модератором мероприятий выступил Константин Мишеничев – Председатель Евразийского альянса национальных ассоциаций в области оценки и доцент Университета менеджмента Алматы.
«На фоне фрагментации информационного пространства в Евразийском регионе особенно важно сохранять профессиональные связи между специалистами по оценке воздействия, обмениваться опытом и совместно вырабатывать подходы к ответственному использованию данных и ИИ», — отметил Константин Мишеничев, председатель Евразийского альянса национальных ассоциаций в сфере оценки.
Трансформация оценки государственных программ в Таджикистане
Один из наиболее масштабных кейсов представила Хайринисо Расулова – эксперт в сфере оценки из Республики Таджикистана (далее – РТ). В конце апреля 2026 года в стране прошла первая международная конференция по мониторингу и оценке, в которой приняли участие около 470 представителей госорганов, академического сообщества, гражданского общества, частного сектора и международных организаций. По итогам конференции была принята национальная декларация и подготовлена дорожная карта по формированию экосистемы мониторинга и оценки. Документ включает 12 направлений — от законодательной и методологической базы до финансирования, цифровой трансформации, культуры оценки и укрепления системы сбора данных.
«Для нас важно формировать культуру мониторинга и оценки (МиО) — менять восприятие специалистов по оценке не как ревизоров или аудиторов, а как экспертов, которые помогают эффективнее реализовывать стратегические документы. Именно зрелая культура МиО создает благоприятную среду для построения четких аналитических алгоритмов. Это принципиально важный этап, ведь цифровизация неэффективных процессов лишь масштабирует их системные ошибки — невозможно оцифровать хаос и получить порядок. Только когда алгоритмы будут отлажены и вся система начнет четко функционировать без оцифровки, можно переходить к ее цифровому воплощению. В результате мы получим полноценную экосистему мониторинга. Весь этот процесс не может быть задачей одного министерства: он требует сотрудничества государства, академического сообщества, гражданского общества, частного сектора и партнеров по развитию», — отметила Хайринисо Расулова, координатор сообщества практиков по мониторингу и оценке Таджикистана, член правления ОО “Оценка для устойчивого развития”.
Отдельный акцент был сделан на подготовке кадров. При содействии экспертов JICA (прим. – Japan International Cooperation Agency / Японское агентство международного сотрудничества) Секретариатом Совета Национального развития при Президенте РТ/Министерством экономического развития и торговли РТ впервые было разработано “Руководство по формулированию, мониторингу и оценке документов стратегического планирования в Республике Таджикистан” как методологический документ основанный на подходе “теория изменений”. На его основе были проведены тренинги для тренеров в Академии государственного управления при содействии Агентства государственной службы РТ и для профессорско преподавательского состава ведущих ВУЗов Таджикистана при поддержке Министерства образования и науки РТ.
Также на основе данного Руководства в Таджикистане уже прошли обучение 140 госслужащих из 68 городов и районов, а с 2027 года курс по мониторингу и оценке планируется включить в учебный план Академии государственного управления. Для региона это может стать примером перехода от разрозненных практик оценки к институциональной системе, в которой государство, академическая среда, гражданское общество и международные партнеры работают в единой логике.
Цифровизация оценки в Казахстане: расширение базы открытых данных и внедрение ИИ в практику оценки социальных проектов
Открытые данные для оценки долгосрочного воздействия
Казахстанский опыт показывает другой важный тренд — расширение самой базы данных для оценки. По словам Алии Сарсекеевой, руководителя проекта Kazakhstan Sociology Lab, цифровизация меняет логику социальных исследований: к традиционным опросам добавляются административные данные, цифровые следы, данные вакансий, образовательных платформ и городской инфраструктуры.
В сфере исследований Kazakhstan Sociology Lab изучает множество тем: от данных об успеваемости и олимпиадном участии школьников до влияния городской среды на академические достижения. Для этого активно внедряются современные инструменты продвинутого статистического и сетевого анализа, а также пространственного анализа с использованием геоинформационных систем и гео-данных. Такой подход расширяет возможности оценки: цифровые данные позволяют смотреть не только на выполнение программных индикаторов, но и на долгосрочные эффекты, территориальные различия и структурные факторы неравенства.
«Цифровизация меняет саму логику социальных исследований. Речь не о том, чтобы отказаться от опросов или других классических методов, а о том, что экосистема данных становится шире: к ней добавляются административные данные, цифровые следы, данные рынка труда, образования и городской среды. Это позволяет не только фиксировать отдельные индикаторы, но и глубже понимать, как работают социальные процессы и какие факторы влияют на результаты программ», — отметила Алия Сарсекеева, руководитель проекта Kazakhstan Sociology Lab.
Чат-боты на основе ИИ для оценки проектов
Еще один практический кейс применения ИИ в оценке представила Мария Локтева, руководитель направления импакт исследований и оценки в inDrive. Компания работает более чем в 45 странах мира и использует искусственный интеллект не только для оценки бизнес-показателей, но и для исследований, связанных с социальным воздействием и проектированием программ корпоративной социальной ответственности. Один из кейсов — изучение в Казахстане чувствительных социальных норм, связанных с понятием «уят», репутацией, стыдом, семейным давлением и гендерными ожиданиями.
В рамках исследования было проведено 50 интервью с использованием ИИ чат-бота. Такой формат позволил снизить барьер для обсуждения чувствительных тем: респонденты могли отвечать в более безопасной и менее социально рискованной среде, в том числе голосовыми сообщениями. ИИ помогал собирать и расшифровывать ответы, кодировать материалы, выявлять повторяющиеся темы, противоречия, различия между поколениями и гендерными группами.
Этот кейс показывает, что ИИ может стать не только инструментом ускорения аналитики, но и способом получать данные по темам, где традиционные методы сталкиваются с высоким социальным барьером. Для корпоративных фондов, ESG-команд и организаций, реализующих программы корпоративной социальной ответственности, использование инфраструктуры крупных технологических корпораций открывает широкие возможности для внедрения цифровых инструментов для оценки воздействия программ и проектов.
ИИ в государственном регулировании в Казахстане
Более широкую рамку применения ИИ в государственном управлении предложил Вадим Новиков, советник президента и профессор Almaty Management University. Он разделил две зоны применения ИИ: политические решения, где речь идет о ценностях, правах, рисках и распределении издержек, и административно-аналитические задачи, где ИИ может помогать государству быстрее видеть последствия собственных решений.
Профессор Новиков предложил различать «слушающее государство» и «чувствующее государство». Первое собирает сигналы от граждан — обращения, жалобы, комментарии, результаты консультаций. Второе учится на последствиях собственных решений. Особое значение эта рамка имеет для регуляторной политики. ИИ может помогать анализировать тысячи комментариев к проектам нормативных актов, группировать жалобы бизнеса, находить повторяющиеся барьеры, сравнивать версии документов, выявлять дублирование регулирования и отслеживать, как правила работают после принятия — через жалобы, суды, проверки, закупки и правоприменение.
В Армении оценщики активно используют современных ИИ-агентов на всех этапах исследования, мониторинга и оценки
Практический опыт использования ИИ в мониторинге и оценке представила Кристина Тер-Абармян, директор по исследованиям агентства «Prisma» из Армении. По ее словам, ИИ-агенты такие как ChatGPT и Claude уже стали повседневными инструментами для подготовки предложений, разработки выборок, индикаторов, теорий изменений, инструментов сбора данных, транскрибирования интервью и первичного анализа материалов. В отдельных задачах, например при разработке выборки, ИИ сокращает работу с одного-двух дней до нескольких часов.
«ИИ не заменяет эксперта. Его роль — ускорять рутинные операции, помогать структурировать информацию и готовить первые версии документов. Новыми профессиональными компетенциями для оценщиков становятся умение формулировать качественные запросы, критически проверять результаты ИИ, понимать ограничения моделей и соблюдать требования к конфиденциальности данных» – Кристина Тер-Абрамян, директор по исследованиям агентства “Prisma”.
Вопрос защиты данных стал одной из ключевых тем дискуссии. В практике исследовательских команд при работе с ИИ используются анонимизация транскриптов, удаление идентифицирующей информации и предварительное согласование использования ИИ-инструментов с заказчиками и донорами. Это особенно важно для оценки социальных программ, где исследователи часто работают с чувствительной информацией о благополучателях, уязвимых группах и персональных историях.
Оценка социальных эффектов в условиях перехода к цифровому суверенитету в России
Российский контекст был представлен через тему цифрового суверенитета. Для специалистов по оценке он означает одновременное расширение государственных цифровых систем и усложнение доступа к части зарубежных сервисов, включая некоторые ИИ-инструменты. Это стимулирует развитие национальных платформ, отечественного программного обеспечения и новых требований к обработке персональных данных, но также создает риски фрагментации данных и ограничений для международного профессионального обмена.
«Цифровизация оценки в Евразийском регионе развивается неравномерно, но уже становится устойчивым трендом. Для государства это возможность точнее оценивать эффективность программ и быстрее корректировать политику. Для бизнеса и корпоративных фондов — инструмент более прозрачной оценки социального эффекта и ESG-проектов. Для исследовательского сообщества — переход к новым методам, где классическая экспертиза сочетается с анализом больших данных, ИИ и цифровыми платформами» – Константин Мишеничев, председатель Евразийского альянса национальных ассоциаций в сфере оценки.
