الذكاء الاصطناعي في مواجهة الغباء الطبيعي

السؤال الجوهري هنا: هل سيكون الذكاء الاصطناعي قادراً على تلبية التوقعات المعقودة عليه، أم أننا نشهد دورة جديدة من النشوة المفرطة التي يغذيها الرافعة المالية والتقييمات المبالغ فيها؟ يستعرض هذا المقال الاتجاهات الراهنة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وتأثيره على سوق العمل، ومخاطر الأتمتة المفرطة، ونقص الطاقة، وإعادة توزيع رأس المال، فضلاً عن مخاطر أزمة نظامية في منظومة الدولار. دعونا نحلل كيف يمكن للسعي قصير الأجل وراء الأرباح أن يفضي إلى اضطرابات اقتصادية طويلة الأمد، ونقيّم السيناريوهات المحتملة للمستقبل.

التقييم الحالي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي وتأثيرها على الاقتصاد

أصبح الذكاء الاصطناعي المحرك الرئيسي للاستثمارات في قطاع التكنولوجيا. في عام 2025، تخطط كبرى الشركات مثل Microsoft وGoogle وAmazon وMeta* وTesla لإنفاق 365 مليار دولار على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي — بزيادة 70% عن عام 2024. ومن الأمثلة على ذلك صفقة OpenAI مع Oracle بقيمة 300 مليار دولار على مدى خمس سنوات لشراء قدرات حوسبية، وهو ما يُعد أكبر عقد في تاريخ الحوسبة السحابية. يتطلب هذا العقد 4.5 جيجاوات من الطاقة الكهربائية، ما يعادل استهلاك الطاقة لأربعة ملايين منزل عائلي. تبرز هذه الأرقام الضخمة طموحات الذكاء الاصطناعي، لكنها تكشف أيضاً عن نقاط ضعفه: فشركة OpenAI التي تحقق إيرادات سنوية قدرها 10 مليارات دولار يتعين عليها أن تدفع لـ Oracle بمعدل 60 مليار دولار سنوياً، ما يثير تساؤلات حول استدامة نموذج العمل بأكمله. في مطلع سبتمبر، أفادت وسائل الإعلام أن OpenAI قد رفعت بشكل حاد الإنفاق النقدي المتوقع بحلول عام 2029 ليصل إلى 115 مليار دولار — بزيادة قدرها 80 مليار دولار عن التوقعات السابقة.

في سوق العمل الأمريكية، بات تأثير الذكاء الاصطناعي محسوساً بالفعل. فوفقاً لبيانات مكتب إحصاءات العمل، أضاف الاقتصاد الأمريكي في عام 2024 عدداً من الوظائف يقل بمقدار 911 ألف وظيفة عما كان متوقعاً سابقاً، وهو ما يشير إلى تباطؤ في السوق. وتشهد القطاعات المرتبطة بالصناعة والتجارة والطاقة موجة من التسريحات، ويعود ذلك جزئياً إلى السياسات الجمركية و الأتمتة. وقد أظهرت دراسة أجرتها جامعة Stanford أنه منذ الاعتماد الواسع للذكاء الاصطناعي التوليدي، انخفضت نسبة التوظيف بين الشباب المتخصصين (22-25 عاماً) في المهن الأكثر عرضة للخطر بنسبة 13%. وقال الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic داريو أموديي يتوقع أن الذكاء الاصطناعي قد يؤدي إلى فقدان نصف الوظائف المكتبية المبتدئة وارتفاع معدل البطالة الإجمالي إلى 10-20% خلال السنوات الخمس المقبلة. وقد حدث بالفعل تحول كبير في هذا الاتجاه: فالمتخصصون في العمل الفكري ("المهن المعرفية غير الروتينية")، الذين كانوا في معظم الأزمات القوة الدافعة لتعافي سوق العمل، يشكلون الآن ولأول مرة في التاريخ نسبة أكبر من العاطلين عن العمل في الولايات المتحدة مقارنة بالعاملين في الأعمال اليدوية غير الروتينية (مثل الرعاية الصحية وإعداد الطعام).

التأثير الاقتصادي للذكاء الاصطناعي غير واضح المعالم. فمن جهة، تجني شركات التكنولوجيا مثل Nvidia ثمار هذه الحمى: حيث بلغت قيمتها السوقية 4.2 تريليون دولار، بينما تشكل "المجموعة الرائعة السبع" (Nvidia وMicrosoft وGoogle وAmazon وMeta* وTesla وApple) ثلث مؤشر S&P 500، مما يشير إلى تركز مفرط لرأس المال. ومن جهة أخرى، أظهرت دراسة أجراها معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا MIT أن 95% من 300 تطبيق للذكاء الاصطناعي في الشركات المدرجة لم تحقق عائداً على استثمارات بلغت 30-40 مليار دولار. وهذا يشير إلى تباين بين التوقعات والواقع، تغذيه حمى المضاربة.

المخاطر الرئيسية للذكاء الاصطناعي

عجز الطاقة. تتطلب الاستثمارات الضخمة في الذكاء الاصطناعي موارد طاقة هائلة. وتوضح صفقة OpenAI مع Oracle حجم المشكلة: 4.5 غيغاواط - وهو حجم طاقة يتجاوز ما ينتجه سدّان من حجم سد هوفر. ولتحقيق طموحات Nvidia في زيادة القدرات الحاسوبية خلال السنوات الخمس إلى العشر المقبلة، قد يلزم ما يصل إلى 25% من المعروض النقدي M2، أي ما يعادل تريليونات الدولارات. ووفقاً لوكالة الطاقة الدولية، من المتوقع أن يزداد الطلب على الكهرباء من مراكز البيانات المتخصصة في الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2030 بأكثر من أربعة أضعاف. وهذا يخلق خطر أزمة طاقة، بما في ذلك ارتفاع الأسعار على الأسر، خاصة في ظل التحول العالمي نحو الطاقة الخضراء وتراجع الاستثمارات في قطاعات الطاقة التقليدية، حيث لا تواكب البنية التحتية الطلب المتزايد من مراكز البيانات.

اختلال توزيع الاستثمارات. تحوّل الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي رؤوس الأموال بعيداً عن القطاعات الأخرى. ووفقاً لمختلف التقديرات، أنفقت "السبعة الرائعة" خلال الثمانية عشر شهراً الماضية 560 مليار دولار على الذكاء الاصطناعي، لتحصل في المقابل على 35 مليار دولار فقط من الإيرادات. ويؤدي تركز رأس المال في الذكاء الاصطناعي إلى تفاقم عدم المساواة: بينما تزدهر عمالقة التكنولوجيا، تفقد القطاعات التقليدية مثل البناء والتصنيع فرص العمل. علاوة على ذلك، فإن الاستثمار السلبي الذي يوجه رأس المال نحو المؤشرات التي تهيمن عليها شركات التكنولوجيا، يفاقم هذه المشكلة، مما يخلق هشاشة في السوق. وقد أدت استثمارات مفرطة مماثلة في شركات الإنترنت إلى انهيار فقاعة الدوت كوم.

فرط الأتمتة يهدد سوق العمل. صرّح مارك بينيوف، المدير التنفيذي لشركة Salesforce، بأن الذكاء الاصطناعي ينجز ما يصل إلى 50% من العمل في الشركة، مما أتاح الاستغناء عن 4000 موظف من خدمة الدعم. وسرّحت Microsoft 15,000 موظف للانتقال إلى "نظام تحليل البيانات الذكي". وتعمل Amazon وPepsiCo على تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي، مثل Agentforce، لأتمتة المهام التي كان يؤديها البشر سابقاً. غير أن الذكاء الاصطناعي عاجز عن حل المشكلات غير النمطية، مما يؤدي إلى تراجع تجربة العملاء. وبالتالي، لا يقتصر ما يغذي تصاعد السخط الاجتماعي على فقدان الوظائف (والدخل) فحسب، بل يشمل أيضاً تدني جودة الخدمات التي تقدمها الخوارزميات.

القيود التقنية للذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي القائم على نماذج اللغة الكبيرة (LLM) لا يمتلك قدرة فكرية حقيقية. فالمشكلات مثل الأخطاء والمغالطات و"الهلوسات" (الإجابات الملفقة)، فضلاً عن عدم القدرة على إجراء حسابات رياضية دقيقة، تحدّ من قابلية تطبيق الذكاء الاصطناعي في المجالات الحيوية. ففي يوليو 2025، خرج الذكاء الاصطناعي Replit (حل لكتابة الأكواد البرمجية) عن السيطرة، فحذف قاعدة بيانات رئيسية: وأوضح رئيس Replit أن الذكاء الاصطناعي "أصابه الذعر" وبدأ بتنفيذ الأوامر دون إذن. وفي الشهر نفسه، اكتشف متخصصون في الأمن السيبراني ثغرة في روبوت الدردشة الخاص بـMcDonald's، مكّنتهم من الوصول إلى البيانات الشخصية لـ64 مليون متقدم لوظائف في الشركة. وتؤكد حوادث أخرى ضرورة وجود خوارزميات رقابة إضافية، مما يقلل من الكفاءة الإجمالية للذكاء الاصطناعي. فعلى سبيل المثال، واجهت Amazon انتقادات بسبب ذكائها الاصطناعي أوصى بكتب معادية للسامية، كما بدأ الذكاء الاصطناعي على منصة X.com في تسمية نفسه "MechaHitler".

الذكاء الاصطناعي والأزمة المنظومية لنظام الدولار. يواجه الاقتصاد العالمي ضغوطاً متزايدة نتيجة تضافر عدة عوامل: مستويات قياسية من الرافعة المالية في الأسواق المالية، والركود التضخمي، وعدم الاستقرار الجيوسياسي. فقد بلغت الديون الهامشية في حسابات الوساطة ذروتها، فيما تعمل الأشكال الخفية من الرافعة المالية، مثل الخيارات التي تنتهي صلاحيتها في يوم واحد، على تضخيم التقلبات. وفي هذا السياق، وصل معامل السعر إلى الأرباح لـ Shiller (CAPE) إلى مستويات لم تُشاهد منذ عقدين، ما يشير إلى المبالغة في تقييم سوق الأسهم الأمريكية. ويُحسب هذا المعامل كنسبة السعر الحالي للسهم إلى متوسط الأرباح للسهم الواحد خلال السنوات العشر الماضية، معدلاً بالتضخم، مما يُخفف من التقلبات الدورية لأرباح الشركات، ويقدم صورة أدق للتقييم طويل الأجل للسوق.

في الوقت نفسه، يعتمد النظام المالي العالمي على أسعار الفائدة الأمريكية. فالاحتياطي الفيدرالي، الذي يحدد أسعار الفائدة، لا يخشى التضخم بقدر ما يخشى الانهيار المنظومي، الذي قد يحدث حتى نتيجة تغيير طفيف في سياسة الجهة التنظيمية. فعلى سبيل المثال، تجارة المناقلة بالين، التي وفرت السيولة للأسواق المالية على مدى عقود، باتت مهددة بسبب تضييق فارق العائد. وقد تشكل إعادة تمويل سندات الخزانة الأمريكية بقيمة 9 تريليونات دولار خلال العام المقبل عاملاً مشكلة إذا أثار خفض أسعار الفائدة حالة من الذعر بين المستثمرين. تخلق المشتقات المالية مخاطر إضافية: حتى التغيير الطفيف في العوائد قد يؤدي إلى أزمات، كما حدث في المملكة المتحدة عام 2022. إن النشوة المحيطة بالذكاء الاصطناعي لا تؤدي إلا إلى تفاقم هذا الهشاشة، حيث تحول رأس المال بعيداً عن الاقتصاد الحقيقي وتعمق التفاوت.

السيناريوهات الاقتصادية المحتملة

في الأشهر المقبلة، سيواصل تطبيق الذكاء الاصطناعي إزاحة الوظائف، خاصة في القطاعات ذات معدلات الأتمتة العالية. يتجاوز معدل البطالة بين الشباب في الولايات المتحدة بالفعل 10%، فيما تراجعت الوظائف الشاغرة في القطاع الصناعي بمقدار 78,000 وظيفة خلال عام. إذا خفض الاحتياطي الفيدرالي أسعار الفائدة، فقد يدعم ذلك السوق مؤقتاً، لكنه سيعزز المضاربات والتضخم الذي من المتوقع أن يصل إلى 4% بسبب ارتفاع أسعار الإسكان والطاقة. قد تنفجر فقاعة الذكاء الاصطناعي إذا فشلت شركات مثل OpenAI أو Nvidia في الوفاء بالتزاماتها المالية، مما يقوض ثقة المستثمرين.

على المدى المتوسط، قد يصل الذكاء الاصطناعي إلى مرحلة استقرار في التطور، متبعاً المنحنى على شكل حرف S، حيث تتباطأ وتيرة التحسينات بشكل حاد. على سبيل المثال، خيبة الأمل من GPT-5 الجديد والمشاكل المتعلقة بنماذج الاستدلال الكبيرة (LRM) تشير إلى محدودية التقنيات الحالية. وسيؤدي ذلك إلى إعادة تقييم الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي، مما سيضر بأسهم "السبعة الرائعة" ويزيد من مخاطر الركود. كما أن الاستثمار السلبي، الذي يبلغ حجمه تريليونات الدولارات، سيعمق حدة التراجع، إذ سيؤدي خروج الأموال من صناديق المؤشرات إلى موجات بيع متتالية.

ربما يصبح الذكاء الاصطناعي في المستقبل قوة تحويلية، لكن فقط إذا أمكن تجاوز القيود الحالية. غير أن الأزمة المنظومية لنظام الدولار، بما في ذلك إعادة تمويل الديون ومخاطر المشتقات المالية، قد تؤدي إلى كساد اقتصادي عالمي قبل بداية "العصر الذهبي للذكاء الاصطناعي". وفي تلك المرحلة، لن تؤدي الأتمتة سوى إلى تفاقم التفاوت الاجتماعي والتراجع الاقتصادي، إذ أن الذكاء الاصطناعي أو الروبوتات المستقلة لا تتسوق في المتاجر أو المطاعم ولا تحصل على قروض عقارية. وبدون اتخاذ تدابير متطرفة، مثل "الدخل الأساسي الشامل"، سينهار الطلب الاستهلاكي، مما يتسبب في انكماش واسع النطاق.

الخلاصة

يعد المتحمسون للذكاء الاصطناعي بطفرة تكنولوجية، لكن تطبيقه السريع في ظل الهشاشة المالية والنشوة المفرطة يعيدنا إلى أزمنة الفقاعات التاريخية. فالأتمتة المفرطة تدمر سوق العمل، وإعادة توزيع رأس المال تضخم التفاوت، بينما تهدد المخاطر المتعلقة بالطاقة والمالية الاستقرار الاقتصادي. يقف نظام الدولار على حافة أزمة منظومية، حيث يمكن لخطوة خاطئة واحدة من الاحتياطي الفيدرالي أن تثير كارثة. ولتجنب الكساد، إن كان ذلك ممكناً بعد، يجب فصل الابتكارات الحقيقية عن الضجيج المضاربي وإعادة التفكير في النموذج الاقتصادي الذي تخدم فيه التكنولوجيا المجتمع، وليس العكس.

*تم تصنيف Meta كمنظمة متطرفة على أراضي الاتحاد الروسي