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阅读原文 →欧亚地区项目数字化评估:人工智能与开放数据如何改变发展方式
欧亚地区国家正在向政府和社会项目的数字化评估转型。哈萨克斯坦、塔吉克斯坦、亚美尼亚和俄罗斯在引入人工智能、开放数据以及发展项目效能分析新方法方面的实践经验。

AI 摘要
在gLOCAL Evaluation Week 2026上,来自欧亚国家的专家讨论了通过引入人工智能和开放数据来转变政府和社会项目评估方法。塔吉克斯坦正在形成国家监测和评估生态系统,哈萨克斯坦扩大开放数据库并使用AI聊天机器人研究敏感话题,而亚美尼亚在评估的所有阶段积极应用AI代理。数字化使得从形式指标转向分析项目对人们生活的实际长期影响成为可能。
什么是影响评估?为何需要影响评估?
当政府、大型企业、慈善基金会或国际组织启动社会或环境项目——例如建设新学校、推行金融素养教育计划或实施空气污染治理措施时——总会面临一个问题:这些举措是否真正带来了实际效益?
通常,项目成效是通过正式报告和直接成果来评估的:花费了多少资金、举办了多少场讲座、有多少人获得了证书。但这并不能回答最核心的问题:人们的生活是否得到了改善?他们的机会是否得到了拓展?而 影响评估
影响评估不仅仅是财务审计或文件核查,而是一项深入研究,帮助我们理解各类干预措施的价值,并将项目或计划的真实长期效果与偶然外部因素区分开来。评估能够揭示哪些措施真正奏效、为何奏效,以及如何让未来项目更加高效,避免资源浪费。在数字化时代,这项工作尤为重要:数据量不断增长,决策速度不断加快,因此更需要能够区分形式指标与实际成果的工具。
全球视野:gLOCAL Evaluation Week 2026
这些正是gLOCAL Evaluation Week 2026——一年一度的全球本地化评估周所关注的议题。该活动汇聚了监测与评估专家、政府机构代表、企业界、非政府组织、学术界以及国际组织的代表。2026年的活动于6月1日至5日举行,主题聚焦人工智能时代的信任、证据与评估。活动期间,来自不同国家的专业组织和研究机构举办了各自的专场活动,包括俄语评估专业社群和欧亚评估国家协会联盟的专题会议。
在欧亚评估联盟的网络研讨会上,来自俄罗斯、塔吉克斯坦、哈萨克斯坦、亚美尼亚和吉尔吉斯斯坦的专家探讨了数字化、人工智能以及数据新要求如何改变政府、社会和企业项目的评估方式。活动由欧亚评估国家协会联盟主席、阿拉木图管理大学副教授Konstantin Mishenichev主持。
欧亚评估联盟主席康斯坦丁·米舍尼切夫指出:"在欧亚地区信息空间碎片化的背景下,保持影响评估专业人士之间的专业联系、交流经验并共同制定负责任使用数据和人工智能的方法尤为重要。"
塔吉克斯坦政府项目评估的转型
来自塔吉克斯坦共和国(以下简称"塔吉克斯坦")的评估专家海伊丽尼索·拉苏洛娃介绍了最具规模的案例之一。2026年4月底,该国举办了首届监测与评估国际会议,约470名来自政府机构、学术界、公民社会、私营部门和国际组织的代表参加了会议。会议通过了国家宣言,并制定了构建监测与评估生态系统的路线图。该文件涵盖12个方向——从立法和方法论基础到融资、数字化转型、评估文化以及加强数据收集体系。
"对我们来说,培育监测与评估(M&E)文化至关重要——改变人们对评估专家的认知,不再将其视为审查员或审计员,而是帮助更有效实施战略文件的专家。正是成熟的监测与评估文化才能为构建清晰的分析算法创造有利环境。这是至关重要的阶段,因为 将低效流程数字化只会放大其系统性错误——无法将混乱数字化后得到秩序。只有当算法得到优化,整个系统在未数字化的情况下开始清晰运转时,才能过渡到数字化实施。最终我们将获得一个完整的监测生态系统。整个过程不能仅由一个部门承担:它需要政府、学术界、公民社会、私营部门和发展伙伴的协作。"塔吉克斯坦监测与评估实践者社区协调员、"可持续发展评估"公共组织理事会成员海伊丽尼索·拉苏洛娃表示。
人才培养成为重点关注领域。在JICA(日本国际协力机构)专家的协助下,塔吉克斯坦总统国家发展委员会秘书处/塔吉克斯坦经济发展与贸易部首次制定了《塔吉克斯坦共和国战略规划文件制定、监测与评估指南》,这是一份基于"变革理论"方法的方法论文件。在此基础上,在塔吉克斯坦国家公务员署协助下为国家行政学院的培训师举办了培训,并在塔吉克斯坦教育与科学部支持下为主要高校的教师队伍开展了培训。
同样基于该指南,塔吉克斯坦已对来自68个城市和地区的140名公务员进行了培训,从2027年起,监测与评估课程计划纳入国家行政学院的教学大纲。对该地区而言,这可能成为从零散的评估实践向制度化体系转变的范例,在这一体系中,政府、学术界、公民社会和国际伙伴按照统一的逻辑开展工作。
哈萨克斯坦评估数字化:扩大开放数据库并将人工智能应用于社会项目评估实践
用于评估长期影响的开放数据
哈萨克斯坦的经验展示了另一个重要趋势——扩大评估数据库本身。据Kazakhstan Sociology Lab项目负责人阿丽娅·萨尔塞克耶娃介绍,数字化正在改变社会研究的逻辑:在传统调查的基础上,增加了行政数据、数字足迹、职位空缺数据、教育平台数据和城市基础设施数据。