欧亚地区项目数字化评估:人工智能与开放数据如何改变发展路径

什么是影响评估?为何需要影响评估?

当政府、大型企业、慈善基金会或国际组织启动社会或环境项目——例如建设新学校、推行金融素养教育项目或实施空气污染治理措施时——总会面临一个问题:这些举措是否真正带来了实际效益?

通常,效果评估依赖于正式报告和直接成果:花费了多少资金、举办了多少场讲座、有多少人获得了证书。但这并不能回答核心问题:人们的生活是否真正得到改善?他们的机会是否得到拓展?正是这些问题需要通过 影响评估来解答。

影响评估不仅仅是财务审计或文件核查,而是一项深入研究,帮助理解各类干预措施的价值,并将项目或计划的真实长期效果与偶然外部因素区分开来。评估能够揭示哪些措施真正奏效、为何奏效,以及如何让未来项目更加高效,避免资源浪费。在数字化时代,这项工作尤为重要:数据量不断增长,决策速度不断加快,因此更需要能够区分形式指标与实际成效的工具。

全球视野:gLOCAL Evaluation Week 2026

这些正是gLOCAL Evaluation Week 2026——年度全球本地化评估周的核心议题。该活动汇聚了监测与评估专家、政府机构代表、企业界、非政府组织、学术界和国际组织的专业人士。2026年的活动于6月1日至5日举行,主题聚焦人工智能时代的信任、证据与评估。活动周期间,来自不同国家的专业组织和研究机构举办了各自的专场活动,包括俄语评估社群和欧亚评估国家协会联盟的专题会议。

在欧亚评估联盟的网络研讨会上,来自俄罗斯、塔吉克斯坦、哈萨克斯坦、亚美尼亚和吉尔吉斯斯坦的专家探讨了数字化、人工智能以及数据新要求如何改变政府、社会和企业项目的评估方式。活动由欧亚评估国家协会联盟主席、阿拉木图管理大学副教授Konstantin Mishenichev主持。 

欧亚评估联盟主席康斯坦丁·米舍尼切夫指出:"在欧亚地区信息空间碎片化的背景下,保持影响评估专业人士之间的专业联系、交流经验并共同制定负责任使用数据和人工智能的方法尤为重要。"

塔吉克斯坦政府项目评估的转型

塔吉克斯坦共和国(以下简称"塔吉克斯坦")评估领域专家海伊里尼索·拉苏洛娃介绍了最具规模的案例之一。2026年4月底,该国举办了首届监测与评估国际会议,约470名来自政府机构、学术界、民间社会、私营部门和国际组织的代表参加了会议。会议通过了国家宣言,并制定了构建监测与评估生态系统的路线图。该文件涵盖12个方向——从立法和方法论基础到融资、数字化转型、评估文化以及加强数据收集系统。

塔吉克斯坦监测与评估从业者社群协调员、"可持续发展评估"公共组织理事会成员海伊里尼索·拉苏洛娃指出:"对我们来说,培育监测与评估(M&E)文化至关重要——改变人们对评估专家的认知,不再将其视为审查员或审计员,而是视为帮助更有效实施战略文件的专家。正是成熟的监测与评估文化才能为构建清晰的分析算法创造有利环境。这是一个至关重要的阶段,因为 将低效流程数字化只会放大其系统性错误——无法将混乱数字化后得到秩序。只有当算法得到优化,整个系统在未数字化的情况下开始清晰运转时,才能过渡到数字化实施。最终我们将获得一个完整的监测生态系统。整个过程不能仅由一个部委负责:它需要政府、学术界、民间社会、私营部门和发展伙伴的协作。" 

人才培养成为重点关注领域。在日本国际协力机构(JICA)专家的协助下,塔吉克斯坦总统国家发展委员会秘书处/塔吉克斯坦经济发展与贸易部首次制定了《塔吉克斯坦共和国战略规划文件制定、监测与评估指南》,作为基于"变革理论"方法的方法论文件。在此基础上,在塔吉克斯坦国家公务员署协助下为国家行政学院的培训师举办了培训,并在塔吉克斯坦教育与科学部支持下为主要高校的教师队伍开展了培训。 

同样基于该指南,塔吉克斯坦已对来自68个城市和地区的140名公务员进行了培训,从2027年起,监测与评估课程计划纳入国家行政学院的教学大纲。对该地区而言,这可能成为从零散的评估实践向制度化体系转变的范例,在这一体系中,政府、学术界、民间社会和国际伙伴按照统一的逻辑开展工作。

哈萨克斯坦评估数字化:扩大开放数据库并将人工智能应用于社会项目评估实践

用于评估长期影响的开放数据

哈萨克斯坦的经验展示了另一个重要趋势——扩大评估数据库本身。据Kazakhstan Sociology Lab项目负责人Алия Сарсекеева介绍,数字化正在改变社会研究的逻辑:在传统调查的基础上,增加了行政数据、数字足迹、招聘信息、教育平台数据以及城市基础设施数据。 

在研究领域,Kazakhstan Sociology Lab涉及众多课题:从学生成绩和奥林匹克竞赛参与数据,到城市环境对学业成就的影响。为此,该机构积极引入现代化工具,包括高级统计分析、网络分析,以及利用地理信息系统和地理数据进行空间分析。这种方法拓展了评估的可能性:数字数据不仅能够关注项目指标的完成情况,还能够观察长期效应、地域差异以及不平等的结构性因素。

"数字化正在改变社会研究的底层逻辑。这并不是要放弃调查或其他经典方法,而是数据生态系统变得更加广泛:加入了行政数据、数字足迹、劳动力市场数据、教育数据和城市环境数据。这不仅能够记录单个指标,还能更深入地理解社会进程如何运作,以及哪些因素影响项目成果,"Kazakhstan Sociology Lab项目负责人Алия Сарсекеева指出。

基于人工智能的聊天机器人用于项目评估 

人工智能在评估中应用的另一个实践案例由inDrive影响力研究与评估部门负责人Мария Локтева介绍。该公司在全球45个以上国家开展业务,不仅将人工智能用于业务指标评估,还用于社会影响研究和企业社会责任项目设计。其中一个案例是在哈萨克斯坦研究与"уят"(羞耻)概念相关的敏感社会规范,涉及声誉、羞耻感、家庭压力和性别期望。

该研究利用人工智能聊天机器人进行了50次访谈。这种形式降低了讨论敏感话题的障碍:受访者可以在更安全、社会风险更低的环境中作答,包括通过语音消息。人工智能帮助收集和转录回答、编码材料、识别重复主题、矛盾之处,以及代际和性别群体之间的差异。 

这个案例表明,人工智能不仅可以成为加速分析的工具,还能在传统方法面临高度社会障碍的领域获取数据。对于企业基金会、ESG团队以及实施企业社会责任项目的组织而言,利用大型科技公司的基础设施,为引入数字化工具评估项目影响提供了广阔的可能性。 

人工智能在哈萨克斯坦的政府监管中的应用

Almaty Management University教授、总统顾问瓦季姆·诺维科夫提出了人工智能在政府治理中更广泛的应用框架。他将人工智能的应用分为两个领域:一是涉及价值观、权利、风险和成本分配的政治决策领域;二是行政分析任务领域,在这一领域人工智能可以帮助政府更快地预见自身决策的后果。 

诺维科夫教授提出区分"倾听型政府"和"感知型政府"。前者收集来自公民的信号——诉求、投诉、评论和咨询结果。后者则从自身决策的后果中学习。这一框架对监管政策具有特殊意义。人工智能可以帮助分析数以千计的法规草案评论,对企业投诉进行分类,发现重复出现的障碍,比对文件版本,识别重复监管,并通过投诉、诉讼、检查、采购和执法等方式追踪规则实施后的运行情况。 

在亚美尼亚,评估人员在研究、监测和评估的各个阶段都在积极使用现代人工智能代理

亚美尼亚Prisma机构研究总监克里斯蒂娜·捷尔-阿巴尔米扬分享了在监测和评估中使用人工智能的实践经验。据她介绍,ChatGPT和Claude等人工智能代理已成为准备提案、制定抽样方案、设计指标、构建变革理论、开发数据收集工具、转录访谈以及进行初步材料分析的日常工具。在某些具体任务中,例如制定抽样方案,人工智能可将工作时间从一到两天缩短至几个小时。

"人工智能不能取代专家。它的作用是加快常规操作,帮助整理信息并准备文件初稿。对评估人员而言,新的专业能力包括:提出高质量问题的能力、批判性地验证人工智能结果、理解模型的局限性以及遵守数据保密要求。"——Prisma机构研究总监克里斯蒂娜·捷尔-阿布拉米扬

数据保护问题成为讨论的核心议题之一。在研究团队使用人工智能的实践中,会采用匿名化转录文本、删除身份识别信息,以及事先与客户和资助方就使用人工智能工具达成一致等措施。这对于社会项目评估尤为重要,因为研究人员经常需要处理涉及受益人、脆弱群体和个人经历的敏感信息。

俄罗斯向数字主权过渡背景下的社会效应评估

俄罗斯的情况通过数字主权这一主题得以呈现。对评估专业人士而言,这意味着国家数字系统的同步扩张,以及部分海外服务(包括某些人工智能工具)访问难度的增加。这促进了本土平台、国产软件的发展以及个人数据处理新规的出台,但同时也带来了数据碎片化和国际专业交流受限的风险。

"欧亚地区的评估数字化发展并不均衡,但已成为一个稳固的趋势。对政府而言,这是更精准评估项目效果、更快速调整政策的机遇。对企业和企业基金会来说,这是更透明评估社会效应和ESG项目的工具。对研究界而言,则意味着向新方法的转型——传统专业知识与大数据分析、人工智能和数字平台相结合。"——Konstantin Mishenichev,欧亚国家评估协会联盟主席。