Análisis de los riesgos del auge de la inteligencia artificial: crisis energética, desempleo masivo, sobrevaloración de acciones tecnológicas y amenaza de crisis sistémica del sistema dólar. Por qué el 95% de las implementaciones de IA no son rentables y adónde conducirá la hiperautomatización.
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Resumen con IA
El artículo analiza los riesgos del auge de la inteligencia artificial en el contexto de inversiones masivas ($365 mil millones en 2025) y el creciente desempleo. El autor advierte sobre el posible estallido de la burbuja de IA, la crisis energética y las amenazas sistémicas para el sistema financiero del dólar. La hiperautomatización puede conducir a una deflación masiva y una depresión económica sin medidas radicales de apoyo social.
La pregunta fundamental es: ¿podrá la IA cumplir con las expectativas, o estamos presenciando un nuevo ciclo de euforia alimentado por el apalancamiento y valoraciones infladas? Este artículo examina las tendencias actuales en la adopción de IA, su impacto en el mercado laboral, los riesgos de hiperautomatización, escasez energética y dislocación de capital, así como los riesgos de una crisis sistémica del sistema dólar. Analicemos cómo la búsqueda de ganancias a corto plazo puede desencadenar convulsiones económicas a largo plazo, y evaluemos los posibles escenarios futuros.
Evaluación actual de la implementación de IA y su impacto en la economía
La IA se ha convertido en el principal motor de inversión en el sector tecnológico. En 2025, las grandes compañías como Microsoft, Google, Amazon, Meta* y Tesla planean destinar $365 mil millones a infraestructura de IA, un 70% más que en 2024. Un ejemplo es el acuerdo de OpenAI con Oracle por $300 mil millones a cinco años para adquirir capacidad de cómputo, lo que el contrato más grande en la historia de la computación en la nube. Este contrato requiere 4,5 gigavatios de electricidad, equivalente al consumo energético de cuatro millones de hogares. Estas cifras subrayan las ambiciones de la IA, pero también exponen sus vulnerabilidades: OpenAI, con ingresos anuales de $10 mil millones, debe pagar a Oracle un promedio de $60 mil millones anuales, lo que pone en duda la sostenibilidad de todo el modelo de negocio. A principios de septiembre, medios de comunicación informaron que OpenAI también drásticamente su proyección de gasto de efectivo para 2029 hasta $115 mil millones, $80 mil millones más que las expectativas previas.
En el mercado laboral estadounidense, el impacto de la IA ya es palpable. Según datos de la Oficina de Estadísticas Laborales, en 2024 la economía de Estados Unidos generó 911,000 empleos menos de lo estimado inicialmente, lo que señala un enfriamiento del mercado. Los sectores vinculados a manufactura, comercio y energía están experimentando una ola de despidos, en parte debido a la política arancelaria y automatización. Un estudio de la Universidad de Stanford revelóque desde la adopción generalizada de la IA generativa, el empleo entre jóvenes profesionales (de 22 a 25 años) en las profesiones más vulnerables se ha reducido un 13%. El director general de Anthropic, Dario Amodei, pronosticaque la IA podría provocar la pérdida de la mitad de los puestos de oficina de nivel inicial y una tasa de desempleo general del 10-20% en los próximos cinco años. Ya se ha producidoun cambio de gran magnitud: los profesionales del trabajo intelectual ("profesiones cognitivas no rutinarias"), que en la mayoría de las crisis han sido el motor de la recuperación del mercado laboral, ahora representan por primera vez en la historia una mayor proporción de desempleados en Estados Unidos que los trabajadores de empleos manuales no rutinarios (por ejemplo, en el sector sanitario y de preparación de alimentos).
El impacto económico de la IA es ambiguo. Por un lado, las empresas tecnológicas como Nvidia están cosechando los frutos del furor: su capitalización de mercado alcanzó los $4,2 billones, y las "Siete Magníficas" (Nvidia, Microsoft, Google, Amazon, Meta*, Tesla, Apple) representan un tercio del índice S&P 500, lo que indica una hiperconcentración de capital. Por otro lado, un estudio del MIT mostró que el 95% de las 300 implementaciones de IA en empresas públicas no generaron retorno sobre la inversión de $30-40 mil millones. Esto señala una desconexión entre las expectativas y la realidad, alimentada por un furor especulativo.
Riesgos clave de la IA
Déficit energético. Las inversiones masivas en IA requieren enormes recursos energéticos. El acuerdo de OpenAI con Oracle ilustra el problema: 4,5 gigavatios, un volumen de energía que supera la producción de dos represas Hoover. Para materializar las ambiciones de Nvidia de ampliar su capacidad computacional en los próximos 5-10 años, podría necesitarse hasta el 25% de la masa monetaria M2, lo que equivale a billones de dólares. Según la Agencia Internacional de Energía (AIE), se espera que la demanda de electricidad por parte de los centros de datos especializados en IA se multiplique para 2030 por más de cuatro. Esto genera el riesgo de una crisis energética, incluyendo el aumento de precios para los hogares, especialmente en el contexto de la transición global hacia energías verdes y la reducción de inversiones en sectores de combustibles tradicionales, ya que la infraestructura no logra seguir el ritmo de la demanda de los centros de datos.
Dislocación de inversiones. Las inversiones en IA desvían capital de otros sectores. Según diversas estimaciones, en los últimos 18 meses los "Siete Magníficos" han gastado 560.000 millones de dólares en IA, obteniendo apenas 35.000 millones de dólares en ingresos. La concentración de capital en IA intensifica la desigualdad: mientras los gigantes tecnológicos prosperan, sectores tradicionales como la construcción y la manufactura pierden empleos. Además, la inversión pasiva, que canaliza capital hacia índices dominados por empresas tecnológicas, agrava este problema, creando fragilidad en el mercado. Inversiones excesivas similares en empresas de internet condujeron al estallido de la burbuja puntocom.
La hiperautomatización amenaza el mercado laboral. El director ejecutivo de Salesforce, Marc Benioff, declaró que la IA realiza hasta el 50% del trabajo en la compañía, lo que permitió recortar 4.000 empleados del servicio de atención al cliente. Microsoft despidió a 15.000 empleados para transitar hacia un "sistema de minería de datos". Amazon y PepsiCo implementan herramientas de IA, como Agentforce, para automatizar tareas que antes realizaban personas. Sin embargo, la IA no es capaz de resolver problemas no convencionales, lo que deriva en un deterioro de la experiencia del cliente. Así, los motores del creciente malestar social no son solo la pérdida de empleo (ingresos), sino también la disminución de la calidad de los servicios prestados por algoritmos.
Limitaciones tecnológicas de la IA. La IA basada en grandes modelos de lenguaje (LLM) carece de verdadera capacidad intelectual. Problemas como errores, confusiones y "alucinaciones" (respuestas inventadas), así como la incapacidad de realizar cálculos matemáticos precisos, limitan la aplicabilidad de la IA en áreas críticas. En julio de 2025, la IA de Replit (una solución para escribir código) se salió de control y eliminó una base de datos clave: el director de Replit explicó que la IA "entró en pánico" y comenzó a ejecutar comandos sin autorización. Ese mismo mes, especialistas en ciberseguridad encontraron una vulnerabilidad en el chatbot de McDonald's que les permitió acceder a datos personales de 64 millones de solicitantes de empleo de la compañía. Otros incidentes subrayan la necesidad de algoritmos de control adicionales, lo que reduce la eficiencia general de la IA. Por ejemplo, Amazon enfrentó críticas porque su IA recomendaba libros antisemitas, mientras que la IA en la plataforma X.com comenzó a llamarse a sí misma "MechaHitler".
La IA y la crisis sistémica del sistema del dólar. La economía global está bajo presión debido a una combinación de factores: un apalancamiento récord en los mercados financieros, estanflación e inestabilidad geopolítica. La deuda de margen en cuentas de corretaje está en máximos históricos, mientras que formas ocultas de apalancamiento, como las opciones con vencimiento en un día, intensifican la volatilidad. En este contexto, el ratio precio/beneficio de Shiller (CAPE) ha alcanzado niveles no vistos en dos décadas, señalando una sobrevaloración del mercado de acciones estadounidense. Se calcula como la relación entre el precio actual de una acción y el beneficio promedio por acción de los últimos 10 años, ajustado por inflación, lo que suaviza las fluctuaciones cíclicas de los ingresos corporativos y ofrece una visión más precisa de la valoración a largo plazo del mercado.
Al mismo tiempo, el sistema financiero global depende de las tasas de interés estadounidenses. La Reserva Federal, que establece las tasas de interés, no teme a la inflación sino a un colapso sistémico que podría desencadenarse incluso por un cambio menor en la política del regulador. Por ejemplo, el carry trade con el yen, que ha proporcionado liquidez a los mercados financieros durante décadas, está en riesgo debido al estrechamiento del diferencial de rendimiento. La refinanciación de bonos del Tesoro estadounidense por $9 billones en el próximo año podría convertirse un problema si la reducción de tasas provoca pánico entre los inversores. Los derivados crean un riesgo adicional: incluso un pequeño cambio en la rentabilidad puede desencadenar crisis, como ocurrió en el Reino Unido en 2022. La euforia por la IA solo agrava esta fragilidad, desviando capital de la economía real y acentuando la desigualdad.
Posibles escenarios económicos
En los próximos meses, la implementación de la IA seguirá desplazando empleos, especialmente en sectores con alta automatización. La tasa de desempleo juvenil en Estados Unidos ya supera el 10%, y las vacantes en la industria se han reducido en 78.000 en un año. Si la Fed baja las tasas, esto podría sostener temporalmente el mercado, pero intensificaría la especulación y la inflación, que según las proyecciones alcanzará el 4% debido al aumento de los precios de la vivienda y la energía. La burbuja de la IA podría estallar si empresas como OpenAI o Nvidia no logran cumplir con sus obligaciones financieras, socavando la confianza de los inversores.
A mediano plazo, la IA podría alcanzar una meseta en su desarrollo, siguiendo una curva en forma de S en la que el ritmo de mejoras se desacelera drásticamente. Por ejemplo, la decepción con el nuevo GPT-5 y los problemas con los grandes modelos de razonamiento (LRM) señalan las limitaciones de las tecnologías actuales. Esto llevará a una reevaluación de las inversiones en IA, lo que golpeará las acciones de las "Siete Magníficas" y aumentará los riesgos de recesión. La inversión pasiva, que representa billones de dólares, amplificará la caída, ya que la salida de fondos de los índices provocará ventas masivas en cascada.
Es posible que en el futuro la IA se convierta en una fuerza transformadora, pero solo si se logra superar las limitaciones actuales. Sin embargo, una crisis sistémica del sistema del dólar, incluyendo la refinanciación de deudas y los riesgos derivados, podría conducir a una depresión económica global antes del inicio de la "era dorada de la IA". Para ese momento, la automatización solo intensificará la desigualdad social y la recesión económica, ya que la IA o los robots autónomos no van de compras, ni a restaurantes, ni solicitan hipotecas. Sin la introducción de medidas extremas, como una "renta básica universal", la demanda del consumidor se desplomará, provocando una deflación masiva.
Conclusión
Los entusiastas de la IA prometen un avance tecnológico revolucionario, pero su vertiginosa implementación en un contexto de fragilidad financiera y euforia especulativa nos devuelve a los tiempos de las burbujas históricas. La hiperautomatización destruye el mercado laboral, la dislocación del capital alimenta la desigualdad, y los riesgos energéticos y financieros amenazan la estabilidad económica. El sistema del dólar se balancea al borde de una crisis sistémica, donde un paso en falso de la Fed podría desencadenar una catástrofe. Para evitar una depresión, si aún es posible, es necesario separar las innovaciones genuinas del ruido especulativo y replantear el modelo económico en el que las tecnologías sirvan a la sociedad, y no al revés.
*Meta reconocida como organización extremista en el territorio de la Federación Rusa
