Evaluación digital de programas en Eurasia: cómo la IA y los datos abiertos están transformando el enfoque del desarrollo
Los países de la región euroasiática están adoptando la evaluación digital de programas gubernamentales y sociales. La experiencia de Kazajistán, Tayikistán, Armenia y Rusia en la implementación de IA, datos abiertos y nuevos métodos de análisis de efectividad de proyectos de desarrollo.
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Resumen con IA
En gLOCAL Evaluation Week 2026, expertos de países de Eurasia discutieron la transformación de los enfoques para evaluar programas gubernamentales y sociales mediante la implementación de IA y datos abiertos. Tayikistán está formando un ecosistema nacional de monitoreo y evaluación, Kazajstán amplía su base de datos abiertos y utiliza chatbots de IA para investigar temas sensibles, mientras que Armenia aplica activamente agentes de IA en todas las etapas de evaluación. La digitalización permite pasar de indicadores formales al análisis del impacto real a largo plazo de los programas en la vida de las personas.
¿Qué es la evaluación de impacto y para qué sirve?
Cuando el Estado, las grandes empresas, las fundaciones benéficas o las organizaciones internacionales ponen en marcha programas y proyectos sociales o ambientales —por ejemplo, construyen nuevas escuelas, implementan programas de educación financiera o adoptan medidas para combatir la contaminación del aire—, siempre surge la pregunta: ¿realmente generó beneficios tangibles?
Normalmente, la eficacia se evalúa mediante informes formales y resultados inmediatos: cuánto dinero se gastó, cuántas conferencias se impartieron y cuántas personas obtuvieron diplomas. Pero esto no responde a la pregunta fundamental: ¿mejoró la vida de las personas? ¿Se ampliaron sus oportunidades? Precisamente a estas preguntas responde laevaluación de impacto.
La evaluación de impacto no es simplemente una auditoría financiera o una revisión de documentos contables. Es una investigación profunda que ayuda a comprender el valor de determinadas intervenciones, así como a separar el efecto real a largo plazo de un proyecto o programa de factores externos aleatorios. La evaluación permite entender qué funcionó exactamente, por qué ocurrió y cómo hacer que los proyectos futuros sean aún más eficaces, evitando el desperdicio de recursos. En el contexto de la digitalización, este trabajo cobra especial relevancia: hay más datos disponibles, las decisiones se toman más rápido y, por tanto, crece la necesidad de herramientas que ayuden a distinguir los indicadores formales de los resultados reales.
Precisamente a estas cuestiones estuvo dedicada la gLOCAL Evaluation Week 2026, la Semana gLocal de Evaluación anual que reúne a especialistas en monitoreo y evaluación, representantes de estructuras gubernamentales, empresas, ONG, la comunidad académica y organizaciones internacionales. En 2026 se celebró del 1 al 5 de junio y estuvo dedicada al tema de la confianza, la evidencia y la evaluación en la era de la inteligencia artificial. Durante la semana, asociaciones profesionales y organizaciones de investigación de diferentes países realizaron sus propios eventos, incluidas sesiones de la comunidad rusoparlante de evaluadores y de la Alianza Euroasiática de Asociaciones Nacionales en el ámbito de la evaluación.
En el webinar de la Alianza Euroasiática de Evaluación, expertos de Rusia, Tayikistán, Kazajistán, Armenia y Kirguistán debatieron cómo la digitalización, la inteligencia artificial y los nuevos requisitos en materia de datos están transformando la evaluación de programas gubernamentales, sociales y corporativos. El moderador del evento fue Konstantin Mishenichev, presidente de la Alianza Euroasiática de Asociaciones Nacionales en el ámbito de la evaluación y profesor asociado de la Universidad de Gestión de Almaty.
"En el contexto de la fragmentación del espacio informativo en la región euroasiática, es especialmente importante mantener los vínculos profesionales entre los especialistas en evaluación de impacto, intercambiar experiencias y desarrollar conjuntamente enfoques para el uso responsable de datos e IA", señaló Konstantin Mishenichev, presidente de la Alianza Euroasiática de Asociaciones Nacionales en el ámbito de la evaluación.
La transformación de la evaluación de programas gubernamentales en Tayikistán
Uno de los casos más ambiciosos fue presentado por Khayriniso Rasulova, experta en evaluación de la República de Tayikistán. A finales de abril de 2026, el país celebró la primera conferencia internacional sobre monitoreo y evaluación, en la que participaron alrededor de 470 representantes de organismos gubernamentales, la comunidad académica, la sociedad civil, el sector privado y organizaciones internacionales. Como resultado de la conferencia, se adoptó una declaración nacional y se preparó una hoja de ruta para la formación de un ecosistema de monitoreo y evaluación. El documento incluye 12 áreas, desde el marco legislativo y metodológico hasta la financiación, la transformación digital, la cultura de evaluación y el fortalecimiento del sistema de recopilación de datos.
"Para nosotros es importante formar una cultura de monitoreo y evaluación (MyE): cambiar la percepción de los especialistas en evaluación no como revisores o auditores, sino como expertos que ayudan a implementar más eficazmente los documentos estratégicos. Precisamente una cultura madura de MyE crea un entorno favorable para construir algoritmos analíticos claros. Esta es una etapa fundamentalmente importante, porque la digitalización de procesos ineficientes solo amplifica sus errores sistémicos: es imposible digitalizar el caos y obtener orden. Solo cuando los algoritmos estén ajustados y todo el sistema comience a funcionar con claridad sin digitalización, se podrá pasar a su implementación digital. Como resultado, obtendremos un ecosistema integral de monitoreo. Todo este proceso no puede ser tarea de un solo ministerio: requiere la colaboración del Estado, la comunidad académica, la sociedad civil, el sector privado y los socios para el desarrollo», señaló Hayriniso Rasulova, coordinadora de la comunidad de profesionales en monitoreo y evaluación de Tayikistán, miembro de la junta directiva de la ONG "Evaluación para el Desarrollo Sostenible".
Se puso especial énfasis en la formación de personal. Con la asistencia de expertos de JICA (nota: Japan International Cooperation Agency / Agencia de Cooperación Internacional del Japón), la Secretaría del Consejo de Desarrollo Nacional bajo la Presidencia de la RT/Ministerio de Desarrollo Económico y Comercio de la RT elaboró por primera vez la "Guía para la formulación, monitoreo y evaluación de documentos de planificación estratégica en la República de Tayikistán" como documento metodológico basado en el enfoque de "teoría del cambio". Sobre esta base se realizaron capacitaciones para formadores en la Academia de Administración Pública con el apoyo de la Agencia del Servicio Estatal de la RT, y para el cuerpo docente de las principales universidades de Tayikistán con el respaldo del Ministerio de Educación y Ciencia de la RT.
Asimismo, con base en esta Guía, en Tayikistán ya se han capacitado 140 funcionarios públicos de 68 ciudades y distritos, y a partir de 2027 se planea incluir el curso de monitoreo y evaluación en el plan de estudios de la Academia de Administración Pública. Para la región, esto puede convertirse en un ejemplo de transición desde prácticas de evaluación dispersas hacia un sistema institucional en el que el Estado, el ámbito académico, la sociedad civil y los socios internacionales trabajen bajo una lógica común.
Digitalización de la evaluación en Kazajistán: ampliación de la base de datos abiertos e implementación de IA en la práctica de evaluación de proyectos sociales
Datos abiertos para evaluar el impacto a largo plazo
La experiencia kazaja muestra otra tendencia importante: la ampliación de la propia base de datos para la evaluación. Según Aliya Sarsekeyeva, directora del proyecto Kazakhstan Sociology Lab, la digitalización está cambiando la lógica de la investigación social: a las encuestas tradicionales se suman datos administrativos, huellas digitales, datos de vacantes, plataformas educativas e infraestructura urbana.
En el ámbito de la investigación, Kazakhstan Sociology Lab estudia múltiples temas: desde datos sobre rendimiento académico y participación en olimpiadas escolares hasta la influencia del entorno urbano en los logros académicos. Para ello se implementan activamente herramientas modernas de análisis estadístico avanzado y análisis de redes, así como análisis espacial mediante sistemas de información geográfica y geodatos. Este enfoque amplía las posibilidades de evaluación: los datos digitales permiten observar no solo el cumplimiento de indicadores programáticos, sino también los efectos a largo plazo, las diferencias territoriales y los factores estructurales de desigualdad.
«La digitalización cambia la propia lógica de la investigación social. No se trata de abandonar las encuestas u otros métodos clásicos, sino de que el ecosistema de datos se vuelve más amplio: se incorporan datos administrativos, huellas digitales, datos del mercado laboral, educación y entorno urbano. Esto permite no solo registrar indicadores aislados, sino comprender más profundamente cómo funcionan los procesos sociales y qué factores influyen en los resultados de los programas», señaló Aliya Sarsekeyeva, directora del proyecto Kazakhstan Sociology Lab.
Chatbots basados en IA para la evaluación de proyectos
Otro caso práctico de aplicación de IA en evaluación fue presentado por María Lokteva, directora del área de investigación de impacto y evaluación en inDrive. La compañía opera en más de 45 países del mundo y utiliza inteligencia artificial no solo para evaluar indicadores de negocio, sino también para investigaciones relacionadas con el impacto social y el diseño de programas de responsabilidad social corporativa. Uno de los casos es el estudio en Kazajistán de normas sociales sensibles relacionadas con el concepto de «uyat», la reputación, la vergüenza, la presión familiar y las expectativas de género.
En el marco de la investigación se realizaron 50 entrevistas utilizando un chatbot de IA. Este formato permitió reducir la barrera para discutir temas sensibles: los encuestados podían responder en un entorno más seguro y con menor riesgo social, incluso mediante mensajes de voz. La IA ayudó a recopilar y transcribir respuestas, codificar materiales, identificar temas recurrentes, contradicciones, diferencias entre generaciones y grupos de género.
Este caso demuestra que la IA puede convertirse no solo en una herramienta para acelerar el análisis, sino también en un medio para obtener datos sobre temas donde los métodos tradicionales enfrentan altas barreras sociales. Para las fundaciones corporativas, los equipos de ESG y las organizaciones que implementan programas de responsabilidad social empresarial, el uso de la infraestructura de las grandes corporaciones tecnológicas abre amplias posibilidades para incorporar herramientas digitales que permitan evaluar el impacto de programas y proyectos.
La IA en la regulación estatal en Kazajistán
Un marco más amplio para la aplicación de la IA en la gestión pública fue propuesto por Vadim Novikov, asesor del presidente y profesor de Almaty Management University. Distinguió dos ámbitos de aplicación de la IA: las decisiones políticas, donde entran en juego valores, derechos, riesgos y distribución de costos, y las tareas administrativo-analíticas, donde la IA puede ayudar al Estado a visualizar más rápidamente las consecuencias de sus propias decisiones.
El profesor Novikov propuso diferenciar entre un "Estado que escucha" y un "Estado que siente". El primero recoge señales de los ciudadanos: solicitudes, quejas, comentarios, resultados de consultas. El segundo aprende de las consecuencias de sus propias decisiones. Este marco cobra especial relevancia para la política regulatoria. La IA puede ayudar a analizar miles de comentarios sobre proyectos normativos, agrupar quejas empresariales, identificar barreras recurrentes, comparar versiones de documentos, detectar duplicidades regulatorias y monitorear cómo funcionan las normas una vez aprobadas, a través de quejas, tribunales, inspecciones, compras públicas y aplicación de la ley.
En Armenia los evaluadores utilizan activamente agentes de IA modernos en todas las etapas de investigación, monitoreo y evaluación
La experiencia práctica del uso de IA en monitoreo y evaluación fue presentada por Kristina Ter-Abarmyan, directora de investigación de la agencia "Prisma" de Armenia. Según sus palabras, agentes de IA como ChatGPT y Claude ya se han convertido en herramientas cotidianas para preparar propuestas, diseñar muestras, indicadores, teorías del cambio, instrumentos de recolección de datos, transcripción de entrevistas y análisis preliminar de materiales. En tareas específicas, como el diseño de muestras, la IA reduce el trabajo de uno o dos días a apenas unas horas.
"La IA no reemplaza al experto. Su función es acelerar operaciones rutinarias, ayudar a estructurar información y preparar primeras versiones de documentos. Las nuevas competencias profesionales para los evaluadores incluyen la capacidad de formular consultas de calidad, verificar críticamente los resultados de la IA, comprender las limitaciones de los modelos y cumplir con los requisitos de confidencialidad de datos" – Kristina Ter-Abramyan, directora de investigación de la agencia "Prisma".
La cuestión de la protección de datos se convirtió en uno de los temas centrales de la discusión. En la práctica de los equipos de investigación que trabajan con IA se utilizan la anonimización de transcripciones, la eliminación de información identificable y la coordinación previa del uso de herramientas de IA con clientes y donantes. Esto resulta especialmente importante en la evaluación de programas sociales, donde los investigadores suelen trabajar con información sensible sobre beneficiarios, grupos vulnerables e historias personales.
Evaluación de efectos sociales en el contexto de la transición hacia la soberanía digital en Rusia
El contexto ruso fue presentado a través del tema de la soberanía digital. Para los especialistas en evaluación, esto significa simultáneamente la expansión de los sistemas digitales estatales y la complicación del acceso a parte de los servicios extranjeros, incluidas algunas herramientas de IA. Esto impulsa el desarrollo de plataformas nacionales, software local y nuevos requisitos para el tratamiento de datos personales, pero también genera riesgos de fragmentación de datos y limitaciones para el intercambio profesional internacional.
"La digitalización de la evaluación en la región euroasiática avanza de manera desigual, pero ya se está consolidando como una tendencia sostenida. Para el Estado representa una oportunidad de evaluar con mayor precisión la eficacia de los programas y corregir políticas más rápidamente. Para las empresas y fundaciones corporativas, es una herramienta para evaluar de forma más transparente el impacto social y los proyectos ESG. Para la comunidad investigadora, supone una transición hacia nuevos métodos donde la experiencia clásica se combina con el análisis de big data, la IA y las plataformas digitales" – Konstantin Mishenichev, presidente de la Alianza Euroasiática de Asociaciones Nacionales en el ámbito de la evaluación.
