مفارقة التحول الرقمي في الاقتصاد الروسي

طالما نُظر إلى التحول الرقمي باعتباره وصفة عالمية لتعزيز كفاءة الاقتصاد. وكان من المفترض أن كلما تبنت المؤسسة التقنيات الرقمية بشكل أكثر نشاطاً، ارتفع مستوى استدامتها وقدرتها التنافسية. غير أن تحليل بيانات Росстат كشف عن نمط غير متوقع: القطاعات الرائدة في التحول الرقمي للاقتصاد الروسي تواجه في الوقت ذاته أكبر عدد من العوائق التي تحول دون مواصلة تحولها الرقمي.

في الواقع، كشفت الدراسة عن مفارقة الاقتصاد الرقمي: كلما تبنى القطاع الذكاء الاصطناعي وتقنيات البيانات الضخمة Big Data والحلول البرمجية الحديثة بشكل أكثر نشاطاً، ازداد اعتماده على البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات وجودة البيانات ونقص الكوادر المؤهلة.

ما الذي تم تحليله

استندت الدراسة إلى البيانات المفتوحة لـ Росстат حول رقمنة المؤسسات في مختلف قطاعات الاقتصاد لعام 2024. وقد عكست بيانات Росстат الإنفاق على التقنيات الرقمية، واستخدام البرمجيات، وتطبيق الذكاء الاصطناعي، وإنترنت الأشياء، وتقنيات البيانات الضخمة، إضافة إلى العقبات التي تعيق التحول الرقمي للمؤسسات عبر جميع أنواع الأنشطة الاقتصادية. وقد شمل التحليل تقريباً جميع القطاعات الرئيسية للاقتصاد الروسي الواردة في إحصاءات Росстат لعام 2024.

تمثلت مشكلة تحليل البيانات في أن مثل هذه الكميات الضخمة من البيانات يستحيل تحليلها عملياً بالأساليب الإحصائية التقليدية، نظراً لأن البيانات كانت موزعة على جداول متعددة، وذات بنية مختلفة ومستويات متفاوتة من التفصيل.

كيف أُجري التحليل

لمعالجة المعلومات، تم تطوير منهجية خاصة للمعالجة الذكية للبيانات، مكّنت من دمج بيانات Росстат المتفرقة في نموذج موحد للتحليل اللاحق باستخدام أساليب التعلم الآلي. وبعد المعالجة الأولية للبيانات، طُبقت خوارزميات مختلفة للتحليل العنقودي، مما سمح بتجميع القطاعات وفقاً لدرجة تشابه خصائصها في سياق التحول الرقمي.

كشفت الدراسة أيضاً عن مشكلة مهمة في البيانات الإحصائية لـ Росстат نفسها. فعلى الرغم من المصداقية العالية للمعلومات المنشورة، يُعرض جزء كبير من البيانات بشكل معقد يصعب تحليله آلياً - في صيغة جداول Excel متفرقة ذات بنية غير متجانسة ومبادئ مختلفة لتنظيم المؤشرات. وفي ظل تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات الضخمة، يتطلب إجراء تحليل اقتصادي شامل توفر مستودعات بيانات مُعدة أصلاً للمعالجة الآلية والتحليل الذكي.

نموذجان للاقتصاد الرقمي في روسيا

خلص التحليل إلى انقسام الاقتصاد الرقمي الروسي إلى نموذجين تنمويين متباينين.

يتضح من الرسم البياني أن خوارزمية K-Means قسّمت جميع القطاعات إلى مجموعتين. تمثل المجموعة اليسرى من النقاط، التي تشكل "المجموعة الأولى"، المؤسسات والقطاعات ذات الكثافة الأقل في التحول الرقمي، بينما تضم المجموعة اليمنى (المجموعة الثانية) القطاعات والمؤسسات التي تنفق أكثر على دمج التقنيات الرقمية في عملياتها التشغيلية. يمكن وصف المجموعة الأولى بـ"الاقتصاد اللاحق".

شملت هذه المجموعة في الأساس المؤسسات العاملة في مختلف أنشطة الزراعة والغابات والصيد وصيد الأسماك والاستزراع السمكي، وبعض الصناعات التحويلية، وإمدادات المياه ومعالجة النفايات، إضافة إلى جزء من القطاعات التقليدية كالبناء والنقل. تتميز هذه الفئة من المؤسسات بإنفاق منخفض نسبياً على التحول الرقمي، وحد أدنى من استخدام البرمجيات المتخصصة، وبالتالي عوائق أقل وضوحاً تواجهها المؤسسات عند تطبيق مختلف أنواع التقنيات الرقمية.

للوهلة الأولى، لا يبدو الأمر غير اعتيادي، لكن التحليل المعمق كشف أن انخفاض مستوى العوائق أمام تطبيق التقنيات الرقمية يُعزى إلى ضعف وتيرة تبنيها.

اختلف المشهد تماماً في المجموعة الثانية، التي ضمت أساساً المؤسسات العاملة في تجارة الجملة والتجزئة، وأنشطة المعلومات والاتصالات، والخدمات المالية والتأمين، والأنشطة المهنية والعلمية والتقنية، والأنشطة الإدارية، بالإضافة إلى بعض مؤسسات الخدمات وقطاع الضيافة والعقارات. يمكن تسمية هذه المجموعة بـ"اقتصاد الضغط الرقمي".

سُجلت في هذه المجموعة أعلى معدلات الإنفاق على تطبيق التقنيات الرقمية. وفي الوقت نفسه، تبين أن مستوى النقص في الكوادر، والقيود البنيوية، والمشكلات التنظيمية في مؤسسات هذه المجموعة أعلى بنسبة 60-80% في المتوسط مقارنة بالمؤسسات والقطاعات الممثلة لمجموعة "الاقتصاد اللاحق". في المقابل، تجاوز مستوى استخدام البرمجيات المتخصصة في "اقتصاد الضغط الرقمي" نظيره في القطاعات "اللاحقة" بنسبة 3-8%.

كشفت مقارنة 36 مؤشراً للتحول الرقمي عن فوارق عميقة بين قطاعات الاقتصاد في طبيعة تحولها الرقمي. ضمت مجموعة "الاقتصاد اللاحق" القطاعات التي جاءت أغلب مؤشراتها دون المستوى المتوسط. بينما ضمت مجموعة "اقتصاد الضغط الرقمي"، على العكس، القطاعات التي تجاوزت فيها معظم مؤشرات التحول الرقمي المستوى المتوسط بشكل ملحوظ.

في رأينا، يكمن السبب في ذلك في طبيعة التحول الرقمي ذاتها. فطالما تستخدم المؤسسة الحد الأدنى من الحلول الرقمية، تظل العديد من المشكلات غير ظاهرة. لكن مع تزايد النضج الرقمي، يتصاعد الاعتماد بشكل حاد على البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات، وجودة البيانات، والقدرات الحاسوبية، ونقص الكوادر، واستخدام البرمجيات المتخصصة.

المفارقة الكبرى

في الواقع، يخلق التحول الرقمي بنية جديدة من التبعيات الاقتصادية. وتُظهر النتائج التي تم التوصل إليها أن مستوى الرقمنة لم يعد من الممكن تقييمه فقط بحجم الاستثمارات أو عدد التقنيات المُطبّقة. فالنضج الرقمي الحقيقي للمؤسسة أو القطاع يتجلى في قدرتها على التعامل مع التعقيد المتزايد للبيئة الرقمية نفسها. في جوهر الأمر، ينقسم الاقتصاد الروسي تدريجياً ليس فقط إلى قطاعات "رقمية" و"غير رقمية"، بل إلى قطاعات دخلت بالفعل بعمق في مرحلة التحول الرقمي المعقد، وقطاعات لا تزال عملية الرقمنة فيها سطحية. وكلما ارتفع مستوى الرقمنة في القطاع، زادت تكلفة هذه العملية عليه. تكمن مفارقة الاقتصاد الرقمي المعاصر في أن الريادة التكنولوجية لا تذهب لمن طبّق أكبر عدد من تقنيات الذكاء الاصطناعي، بل لمن يستطيع تحمّل تبعات رقمنته الخاصة.