Экономика ожиданий: как решения отдельных потребителей формируют дефицит топлива
Как ожидания потребителей создают дефицит топлива на АЗС. Математическая модель объясняет, почему очереди возникают даже при стабильном производстве. Роль информации в рыночной нестабильности.

AI-пересказ
Дефицит топлива на АЗС может возникать не из-за реального сокращения производства, а из-за изменения поведения потребителей под влиянием ожиданий. Когда водители начинают заправляться раньше обычного и создавать больший резервный запас, это приводит к перегрузке инфраструктуры и формированию очередей. Математическая модель показывает, что для нарушения рыночного равновесия достаточно изменения поведения относительно небольшой части потребителей.
Дефицит как следствие поведения потребителей
Во время пандемии COVID-19 многие помнят, как с полок магазинов исчезали сахар, гречка и другие товары первой необходимости. Позднее выяснилось, что их производство практически не сокращалось и дефицит оказался следствием не столько нехватки товара, сколько массового стремления людей создать определенный запас этих товаров.
Похожие процессы в настоящее время наблюдаются и на рынке моторного топлива. Во многих СМИ их объясняют ремонтом нефтеперерабатывающих предприятий, логистическими ограничениями и сокращением предложения. Однако возникает закономерный вопрос: может ли на дефицит топлива повлиять изменение поведения самих потребителей?
Как ожидания меняют поведение водителей
Попробуем посмотреть на ситуацию с другой стороны. Представим обычного водителя. За годы эксплуатации автомобиля у каждого водителя формируется устойчивая привычка, когда именно заправлять автомобиль и это решение принимается автоматически и практически никогда не меняется. Теперь предположим, что информационный фон начинает меняться и в новостях появляются сообщения о возможных перебоях с поставками бензина, в социальных сетях распространяются фотографии очередей на АЗС, а знакомые рассказывают, что уже «на всякий случай» заправили полный бак.
Изменится ли поведение типичного водителя? Скорее всего, он не станет больше ездить, а значит, его реальное потребление топлива останется прежним. Однако он может изменить момент времени заправки. Допустим, если раньше он спокойно ездил до остатка 20% топлива в баке, то теперь предпочтет пополнить запас уже при 40–50% остатка топлива в баке. Такое решение выглядит вполне рациональным, поскольку позволяет снизить возможные риски. Именно здесь возникает экономический парадокс. Действительно, каждый водитель по отдельности действует разумно или, как говорят экономисты, рационально, но, если такие решения одновременно принимают тысячи людей, возникает коллективный эффект, способный привести к перегрузке сети АЗС любого города.
Экономико-математическая модель экономики ожиданий
Для объяснения этого механизма предложим простую экономико-математическую модель, позволяющую описать данный механизм. Пусть I – индекс изменения поведения потребителей под воздействием ожиданий, где (I=0) означает, что поведение водителей не изменилось, а (I=1) соответствует максимальному изменению поведения.
Под экономикой ожиданий в настоящей статье понимается ситуация, при которой ожидания участников рынка начинают оказывать самостоятельное влияние на спрос независимо от изменения реального потребления товара.
Предположим, что рост ожиданий участников рынка (водителей, потребителей) приводит к увеличению целевого резервного запаса топлива согласно формуле.
где
S0 – привычный резервный запас топлива;
S* – резервный запас, который водитель считает необходимым при изменении ожиданий;
I∈[0;1] – индекс изменения поведения потребителей под воздействием ожиданий.
Следовательно, увеличение индекса I одновременно приводит к росту желаемого резервного запаса топлива и числа водителей, обращающихся на АЗС.
Поскольку увеличение резервного запаса приводит к более ранней заправке части водителей, возрастает и фактический поток автомобилей на автозаправочные станции.
Поэтому поток автомобилей также возрастает пропорционально индексу экономики ожиданий:
где,
Nf – фактический поток автомобилей;
N0 – средний поток автомобилей в обычной ситуации.
Коэффициент загрузки сети АЗС определяется выражением
где
C – суточная пропускная способность сети АЗС.
При ρ<1 система АЗС функционирует устойчиво.
При ρ≥1 начинают формироваться очереди.
Таким образом модель показывает, что локальный дефицит может возникать не только из-за роста реального потребления топлива, но и из-за синхронного изменения поведения водителей, которые начинают заправляться раньше обычного.
Иллюстрация работы модели
Для иллюстрации работы нашей модели примем: N0= 10000 автомобилей в сутки, C= 15000 автомобилей в сутки.
Тогда получаем:
| Индекс изменения поведения | Интерпретация | Целевой запас | Поток автомобилей | Загрузка | Состояние рынка |
|---|---|---|---|---|---|
| 0,00 | обычное поведение | 1,0S0 | 10 000 | 1 % | обычная работа сети АЗС |
| 0,50 | часть водителей заправляется раньше | 1,5S0 | 15 000 | 1 % | предел пропускной способности сети АЗС |
| 1,00 | массовое изменение поведения | 2,0S0 | 20 000 | 1 % | очереди и локальные ограничения на АЗС |
Источник: расчеты автора
Конечно, приведенные расчеты являются условными и не претендуют на описание ситуации в каком-либо конкретном регионе. Их задача значительно скромнее – показать механизм возникновения нарушения равновесия на рынке.
Главный вывод модели оказывается неожиданным, поскольку она убедительно показывает, что для перехода системы в неустойчивое состояние вовсе не требуется, чтобы большинство автомобилистов изменило свое поведение. Для нарушения равновесия достаточно сравнительно небольшой части водителей, одновременно решивших заправиться раньше обычного и увеличить резервный запас топлива.
Информация как фактор рыночной нестабильности
Именно в этом проявляется одна из особенностей современной экономики, в которой информация становится самостоятельным экономическим ресурсом. Информация распространяется со скоростью света, а логистика — со скоростью транспорта. Нефтеперерабатывающий завод не может мгновенно увеличить объем выпуска топлива, и поставки дополнительных объемов топлива требуют времени. Именно разница этих скоростей становится источником временной рыночной нестабильности.
При этом возникает положительная обратная связь. Информация изменяет поведение потребителей, возросший поток автомобилей создает очереди, а сами очереди становятся новым информационным сигналом, побуждая других водителей также заправиться раньше обычного. Такой процесс продолжается до тех пор, пока рынок не восстановит равновесие.
Роль объективных факторов и поведения потребителей
Предложенная модель не отрицает влияния объективных факторов — ремонта нефтеперерабатывающих предприятий, логистических ограничений или сокращения предложения топлива. Она лишь показывает, что изменение поведения потребителей способно многократно усилить их влияние. Поэтому одинаковые по масштабу перебои с поставками могут приводить к совершенно разным последствиям в зависимости от ожиданий участников рынка.
Практические выводы и главный парадокс экономики ожиданий
Практический вывод заключается в том, что устойчивость рынка определяется не только объемом предложения, но и доверием потребителей. Последовательная и достоверная информационная политика, предсказуемость принимаемых решений и отсутствие противоречивых сигналов способна снизить ажиотаж и стремление людей создавать избыточные запасы топлива и тем самым уменьшить нагрузку на инфраструктуру.
Возможно, именно поэтому в современной экономике устойчивость рынка определяется не только объемом производимых товаров, но и тем, насколько стабильными оказываются ожидания самих потребителей.
И в этом, пожалуй, заключается главный парадокс экономики ожиданий. Коллективный дефицит нередко начинается не с пустых резервуаров нефтебаз, а с синхронного изменения поведения миллионов потребителей. Именно в этом, на наш взгляд, проявляется главный парадокс экономики ожиданий.